A GROK 4 natív szerszámhasználatát és a valós idejű keresési képességeit az AI kutatási eszközökben jelentős előrelépésnek tekintik, bemutatva mind az erősségeket, mind a korlátozásokat, amelyek meghatározzák a kutatási feladatok általános megbízhatóságát.
A GROK 4 bemutatja a natív szerszámhasználatot, azaz maga a modell önállóan dönt arról, hogy mikor és hogyan lehet külső eszközöket, például a webes keresést és a kódolhatóságot hivatkozni az érvelési folyamat részeként. Ez egy megjelölt evolúció a korábbi verziókból, amely csak az ilyen eszközöket integrálta a platformon keresztül anélkül, hogy a modell aktívan kezeli őket. A képzés magában foglalta a megerősítési tanulást, amely a Grok 4 -et tanította az eszközök felhívására a tények ellenőrzéséhez és a számítások futtatásához, a hallucináció csökkentése és a ténybeli pontosság javítása érdekében. Például a GROK 4 önállóan elvégezheti az élő webes kereséseket, átszitálhatja az eredményeket, majd átláthatóan a felhasználó számára megmutathatja, hogy a visszakeresési folyamatokat egyértelműen megmutatja. Ez a beépített képesség jelentősen javítja a Grok 4 kutatási készségét azáltal, hogy kiegészíti már létező ismereteit valós idejű információkkal az internetről, és jobban megfelel a jelenlegi és fejlődő témák kezelésére, ahol a statikus képzési adatok nem lennének elegendőek. A modell skála óriási, az API -n keresztül legfeljebb 256 000 token kontextusú ablaka, amely lehetővé teszi, hogy emlékezzen és dolgozzon fel hatalmas mennyiségű információt egy munkamenet során. Ezenkívül több AI -ágenssel működik együtt, amely párhuzamosan működik, hogy robusztus válaszokat kapjon.
A benchmark pontszámok és a teljesítmény azt mutatja, hogy a GROK 4 pontossága drámai módon javul, ha a szerszám használata engedélyezve van. Eszközök nélkül a GROK 4 pontszáma bizonyos referenciaértékeknél 26,9% körül van, de a kód végrehajtása és a webes keresés bekapcsolásakor ez 41% -ra ugrik, és a multi-agent  nehéz verziójában 50,7% -ot is elérhet. A STEM és az összetett problémamegoldó referenciaértékekben a GROK 4 gyakran felülmúlja a versenytársakat, mint például a Claude Opus, az Ikrek, és még bizonyos GPT-4 változatokat is, megmutatva a natív szerszám használatának és a kiterjedt edzési adatok kombinálásának erejét. Ez azt sugallja, hogy a natív szerszámhasználat integrációja központi tényező a Grok 4 továbbfejlesztett érvelési és kutatási képességeiben.
Ezen erősségek ellenére néhány értékelés megjegyzi, hogy a Grok 4 hogyan kezeli a mély kutatást. Noha valós idejű válaszokat adhat webes keresések segítségével (gyakran az X/Twitter és néha Reddit-től), webes beszerzése kevésbé alapos vagy átlátható a versenytársakhoz képest, mint például a Chatgpt vagy az Ikrek. A Grok 4 hajlamos több hozzászólást szerezni, de kevésbé részletes idézettel vagy kontextussal, és nem automatikusan beágyazódik a szöveges idézetekre vagy a kattintható cikkcímekre, így megnehezíti a kutatás mélységének ellenőrzését. A részletes kutatási feladatok összehasonlító tesztjeiben a GROK 4 válaszai néha kevésbé átfogóak, és kevesebb forrásra támaszkodnak, bár az idézett források általában hitelesek, mint például a jól ismert wikik.
Ezenkívül a GROK 4 néha lassabb válaszidőt mutat, amikor arra kérik, hogy "gondolkodjanak keményebben" vagy kezeljék a komplex utasításokat, mivel az alapos válaszokhoz további feldolgozást osztanak ki. A felhasználók úgy találhatják, hogy a türelem jobb minőségű válaszokat eredményez a multi-agent érvelési megközelítése miatt. Ez azonban kompromisszumot jelenthet az elemzés sebessége és mélysége között. Egyes riválisokkal ellentétben a GROK 4 még nem bizonyítja teljes mértékben a mély logikai problémamegoldás iteratív vagy ügynöki érvelését, hanem a párhuzamos ügynököket együttesen használja. Bizonyos területek, például az absztrakt érvelés vagy a szándékos félrevezetés céljából tervezett feladatok továbbra is megtámadják az AI problémamegoldó képességét a szerszám segítségnyújtása ellenére.
Összefoglalva: a GROK 4 natív eszközhasználata és a valós idejű webes keresési integráció technológiailag fejlett megközelítést jelent, amely jelentősen növeli kutatási képességeit, és valós időben történő keresztirányú információkkal csökkenti a hallucinációkat. Különösen kiemelkedik a legfrissebb ténybeli lekérdezésekben, a STEM problémamegoldásban és a multi-domain érvelésben, annak hatalmas edzési adatainak és multimodális kialakításának köszönhetően. Ugyanakkor a nagyon mély és átfogó kutatási feladatok esetén a beszerzése és bemutatása kevésbé kifinomult a vezető versenytársakhoz képest, és a válaszadási sebesség a feladat bonyolultságától függően változhat. A GROK 4-et használó kutatók részesülnek az egyedi önálló eszközhívásból és a széles memóriájából, de érdemes betekintést nyújtani a kimerítő irodalom vagy tudományos fokozatú vizsgálatok speciális eszközeivel.
Így a GROK 4 rendkívül megbízható az általános és mérsékelten összetett kutatási feladatokhoz, különösen akkor, ha a jelenlegi, valós idejű információk kritikus jelentőségűek, de azzal a megértéssel, hogy nem helyettesíti teljesen az érettebb kutatás-orientált AI-ket a mélység és a hivatkozási szigor szempontjából. Nagyon alkalmas azoknak a felhasználóknak, akik egy hatékony, integrált AI eszközt keresnek, amelynek autonóm keresési képességei vannak, amelyek kiegyensúlyozzák a sebességet, pontosságot és széles körű szakértelmet egy platformon.