Việc sử dụng công cụ gốc của Grok 4 và khả năng tìm kiếm thời gian thực được coi là một tiến bộ đáng kể trong các công cụ nghiên cứu AI, thể hiện cả điểm mạnh và giới hạn hình thành độ tin cậy chung của nó đối với các nhiệm vụ nghiên cứu.
Grok 4 giới thiệu sử dụng công cụ gốc, nghĩa là chính mô hình tự chủ quyết định thời điểm và cách gọi các công cụ bên ngoài như tìm kiếm web và thông dịch mã như một phần của quá trình lý luận của nó. Đây là một sự phát triển được đánh dấu từ các phiên bản trước, chỉ tích hợp các công cụ như vậy thông qua nền tảng mà không có mô hình chủ động quản lý chúng. Việc đào tạo bao gồm việc học củng cố đã dạy Grok 4 gọi các công cụ khi cần thiết để xác minh các sự kiện và chạy tính toán, nhằm mục đích giảm ảo giác và cải thiện độ chính xác thực tế. Ví dụ: Grok 4 có thể tự chủ thực hiện các tìm kiếm web trực tiếp, sàng lọc kết quả và sau đó lý do trên thông tin đó một cách minh bạch cho người dùng, hiển thị rõ ràng các quy trình truy xuất. Khả năng tích hợp này giúp tăng cường đáng kể kỹ năng nghiên cứu của Grok 4 bằng cách bổ sung kiến thức tồn tại từ trước bằng thông tin thời gian thực từ Web, giúp nó phù hợp hơn để xử lý các chủ đề hiện tại và phát triển trong đó dữ liệu đào tạo tĩnh sẽ không đủ. Thang đo của mô hình là rất lớn, với cửa sổ bối cảnh lên tới 256.000 mã thông qua API, cho phép nó ghi nhớ và xử lý một lượng lớn thông tin trong một phiên. Nó cũng hoạt động với nhiều đại lý AI làm việc cùng nhau song song để tạo ra các phản ứng mạnh mẽ.
Điểm chuẩn và hiệu suất cho thấy độ chính xác của Grok 4 được cải thiện đáng kể khi sử dụng công cụ được bật. Không có công cụ, điểm số của Grok 4 trên một số điểm chuẩn nhất định là khoảng 26,9%, nhưng với việc thực hiện mã và tìm kiếm web đã bật, điều này tăng lên 41% và có thể đạt tới 50,7% trong phiên bản hạng nặng đa tác nhân của nó. Trong các điểm chuẩn giải quyết vấn đề STEM và phức tạp, Grok 4 thường vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh như Claude Opus, Gemini và thậm chí một số biến thể GPT-4 nhất định, cho thấy sức mạnh của việc kết hợp sử dụng công cụ bản địa với dữ liệu đào tạo lý luận và mở rộng. Điều này cho thấy rằng việc tích hợp sử dụng công cụ bản địa là một yếu tố trung tâm trong khả năng nghiên cứu và lý luận nâng cao của Grok 4.
Mặc dù có những điểm mạnh này, một số đánh giá lưu ý những hạn chế trong cách Grok 4 xử lý nghiên cứu sâu. Mặc dù nó có thể cung cấp câu trả lời theo thời gian thực bằng cách sử dụng các tìm kiếm trên web (thường là từ X/Twitter và đôi khi Reddit), nguồn cung cấp web của nó ít kỹ lưỡng hơn hoặc minh bạch so với các đối thủ cạnh tranh như TATGPT hoặc Song Tử. Grok 4 có xu hướng tìm nguồn nhiều bài đăng hơn nhưng với trích dẫn hoặc bối cảnh ít chi tiết hơn và nó không tự động nhúng các trích dẫn trong văn bản hoặc các tiêu đề bài viết có thể nhấp, khiến việc xác minh độ sâu nghiên cứu khó khăn hơn. Trong các thử nghiệm so sánh cho các nhiệm vụ nghiên cứu chi tiết, các phản hồi của Grok 4 đôi khi ít toàn diện hơn và dựa vào ít nguồn hơn, mặc dù các nguồn được trích dẫn thường đáng tin cậy, giống như wiki nổi tiếng.
Hơn nữa, Grok 4 đôi khi thể hiện thời gian phản hồi chậm hơn khi được yêu cầu "suy nghĩ chăm chỉ hơn" hoặc xử lý các lời nhắc phức tạp, vì nó phân bổ xử lý bổ sung cho các câu trả lời kỹ lưỡng. Người dùng có thể thấy rằng sự kiên nhẫn mang lại các phản ứng chất lượng tốt hơn do phương pháp lý luận đa tác nhân của nó. Tuy nhiên, điều này có thể có nghĩa là sự đánh đổi giữa tốc độ và độ sâu phân tích. Không giống như một số đối thủ, Grok 4 chưa thể hiện đầy đủ lý luận lặp hoặc tác nhân để giải quyết vấn đề logic sâu mà thay vào đó sử dụng các tác nhân song song một cách hợp tác. Một số lĩnh vực, chẳng hạn như lý luận trừu tượng hoặc các nhiệm vụ được thiết kế để cố ý đánh lừa, vẫn thách thức khả năng giải quyết vấn đề của AI mặc dù hỗ trợ công cụ.
Tóm lại, việc sử dụng công cụ gốc của Grok 4 và tích hợp tìm kiếm web thời gian thực thể hiện cách tiếp cận công nghệ nâng cao, giúp tăng đáng kể khả năng nghiên cứu của nó và giảm ảo giác bằng cách thông tin chéo trong thời gian thực. Nó vượt trội đặc biệt trong các truy vấn thực tế cập nhật, giải quyết vấn đề STEM và lý luận đa miền nhờ vào dữ liệu đào tạo lớn và thiết kế đa phương thức. Tuy nhiên, đối với các nhiệm vụ nghiên cứu rất sâu sắc và toàn diện, việc tìm nguồn cung ứng và trình bày của nó kém tinh vi hơn so với các đối thủ cạnh tranh hàng đầu và tốc độ phản hồi có thể thay đổi tùy thuộc vào độ phức tạp của nhiệm vụ. Các nhà nghiên cứu sử dụng Grok 4 được hưởng lợi từ việc gọi công cụ tự định hướng độc đáo và bộ nhớ rộng nhưng có thể muốn bổ sung những hiểu biết của mình bằng các công cụ chuyên dụng hơn cho tài liệu toàn diện hoặc điều tra cấp học.
Do đó, Grok 4 rất đáng tin cậy đối với các nhiệm vụ nghiên cứu chung và phức tạp vừa phải, đặc biệt là khi thông tin thời gian thực hiện tại là rất quan trọng, nhưng với sự hiểu biết rằng nó có thể không thay thế đầy đủ các AI định hướng nghiên cứu trưởng thành hơn về độ sâu và độ nghiêm ngặt trích dẫn. Nó rất phù hợp cho người dùng đang tìm kiếm một công cụ AI tích hợp, mạnh mẽ với khả năng tìm kiếm tự trị, cân bằng tốc độ, độ chính xác và chuyên môn rộng trong một nền tảng.