Grok 4: n alkuperäisen työkalujen käyttöä ja reaaliaikaisia hakuominaisuuksia pidetään merkittävänä edistyksenä AI-tutkimustyökaluissa, mikä osoittaa sekä vahvuuksia että rajoituksia, jotka muovaavat sen yleistä luotettavuutta tutkimustehtävissä.
Grok 4 esittelee alkuperäisen työkalun käytön, tarkoittaen, että malli itse päättää itsenäisesti, milloin ja miten vedota ulkoisiin työkaluihin, kuten verkkohaku- ja koodittoihin osana sen päättelyprosessia. Tämä on huomattava kehitys aikaisemmista versioista, jotka integroivat tällaiset työkalut vain alustan kautta ilman mallia aktiivisesti hallinnassa niitä. Koulutus sisälsi vahvistusoppimista, jotka opettivat Grok 4: tä soittamaan työkaluja tarvittaessa tosiasioiden tarkistamiseksi ja laskelmien suorittamiseksi, pyrkimys vähentää hallusinaatiota ja parantaa tosiasiallista tarkkuutta. Esimerkiksi GROK 4 voi suorittaa itsenäisesti suorat verkkohaut, seuloa tulokset ja sitten syytä kyseisistä tiedoista läpinäkyvästi käyttäjälle osoittaen hakuprosessit selvästi. Tämä sisäänrakennettu kyky parantaa merkittävästi Grok 4: n tutkimustaitoa täydentämällä olemassa olevaa tietoa reaaliaikaisella tiedoilla verkosta, mikä tekee siitä paremmin sopivan ajankohtaisten ja kehittyvien aiheiden käsittelemiseen, joissa staattiset koulutustiedot olisivat riittämättömiä. Mallin asteikko on valtava, ja kontekstiikkuna on jopa 256 000 rahakkeita sovellusliittymän kautta, jolloin se voi muistaa ja käsitellä valtavia määriä tietoa istunnon aikana. Se toimii myös useiden AI -agenttien kanssa, jotka työskentelevät yhdessä rinnakkain tukevien vastausten tuottamiseksi.
Vertailuarvot ja suorituskyky paljastavat, että Grok 4: n tarkkuus paranee dramaattisesti, kun työkalun käyttö on käytössä. Ilman työkaluja Grok 4: n pistemäärä tietyillä vertailuarvoilla on noin 26,9%, mutta koodin suorittamisen ja verkkohaun ollessa päällä, tämä hyppää 41%: iin ja voi saavuttaa jopa 50,7% sen monitoimistossa  Heavyâ-versiossa. STEM: n ja monimutkaisten ongelmanratkaisujen vertailuarvoissa Grok 4 ylittää usein kilpailijat, kuten Claude Opus, Gemini ja jopa tietyt GPT-4-variantit, osoittaen alkuperäisen työkalun käytön voiman edistyneisiin perusteluihin ja laajoihin harjoitustietoihin. Tämä viittaa siihen, että alkuperäisen työkalujen käytön integrointi on keskeinen tekijä Grok 4: n parantuneissa päättely- ja tutkimuskykyissä.
Näistä vahvuuksista huolimatta jotkut arviot huomauttavat rajoitukset siitä, kuinka Grok 4 käsittelee syvää tutkimusta. Vaikka se voi tarjota reaaliaikaisia vastauksia verkkohakuilla (usein X/Twitteristä ja joskus Redditistä), sen verkkohankinta on vähemmän perusteellinen tai läpinäkyvä verrattuna kilpailijoihin, kuten ChatgPT tai Kaksoset. Grok 4: llä on taipumus hankkia lisää viestejä, mutta vähemmän yksityiskohtaisella viittauksella tai kontekstillä, eikä se automaattisesti upota tekstin sisäisiä viittauksia tai napsautettavissa olevia artikkeleita, mikä vaikeuttaa tutkimuksen syvyyden tarkistamista. Yksityiskohtaisten tutkimustehtävien vertailevissa testeissä Grok 4: n vastaukset ovat joskus vähemmän kattavia ja luottavat vähemmän lähteisiin, vaikka mainitut lähteet ovat tyypillisesti uskottavia, kuten tunnettuja wikit.
Lisäksi Grok 4: llä on joskus hitaampia vasteaikoja, kun sitä pyydetään "ajattelemaan kovemmin" tai käsittelemään monimutkaisia kehotuksia, koska se allokoi lisäprosessointia perusteellisille vastauksille. Käyttäjät saattavat huomata, että kärsivällisyys tuottaa parempia laadukkaita vastauksia monen agenttien päättelytavan vuoksi. Tämä voi kuitenkin tarkoittaa kompromissia analyysin nopeuden ja syvyyden välillä. Toisin kuin jotkut kilpailijat, Grok 4 ei vielä osoita täysin iteratiivista tai agenttista päättelyä syvälle loogiselle ongelmanratkaisulle, vaan käyttää sen sijaan rinnakkaisia aineita. Tietyt alueet, kuten abstrakti päättely tai tehtävät, jotka on tarkoitettu harhaan johtamaan harhaan, haastavat edelleen AI: n ongelmanratkaisukyvyn työkalu-avusta huolimatta.
Yhteenvetona voidaan todeta, että Grok 4: n natiivityökalujen käyttö ja reaaliaikainen verkkohaun integraatio edustavat teknisesti edistynyttä lähestymistapaa, joka lisää sen tutkimusominaisuuksia merkittävästi ja vähentää hallusinaatioita todentamalla tietoa reaaliajassa. Se on erinomainen etenkin ajantasaisissa tosiasiakyselyissä, STEM-ongelmanratkaisussa ja monipuolisessa päättelyssä massiivisen harjoitustiedon ja multimodaalisen suunnittelun ansiosta. Hyvin syvien ja kattavien tutkimustehtävien osalta sen hankinta ja esittely ovat vähemmän hienostuneita johtavien kilpailijoiden verrattuna, ja reaktionopeus voi vaihdella tehtävän monimutkaisuuden mukaan. Tutkijat, jotka käyttävät Grok 4: tä, hyötyvät sen ainutlaatuisesta itseohjautuvasta työkalujen kutsumisesta ja laajasta muistista, mutta saattavat haluta täydentää näkemyksiään erikoistuneilla työkaluilla tyhjentävälle kirjallisuudelle tai akateemisen luokan tutkimukselle.
Siten Grok 4 on erittäin luotettava yleisille ja kohtalaisen monimutkaisille tutkimustehtäville, etenkin jos nykyinen, reaaliaikainen tieto on kriittistä, mutta ymmärrettäessä, että se ei välttämättä korvaa kypsempiä tutkimuskeskeisempiä AIS-arvoja syvyyden ja viittausryhmän suhteen. Se soveltuu hyvin käyttäjille, jotka etsivät tehokasta, integrointia AI-työkalua, jolla on itsenäiset hakuominaisuudet, jotka tasapainottavat nopeutta, tarkkuutta ja laajaa asiantuntemusta yhdellä alustalla.