Застосування інструментів Grok 4 та пошуки в режимі реального часу вважаються суттєвим просуванням в інструментах досліджень AI, демонструючи як сильні сторони, так і обмеження, що формують його загальну надійність для дослідницьких завдань.
Grok 4 вводить використання нативного інструменту, тобто сама модель автономно вирішує, коли і як викликати зовнішні інструменти, такі як веб -пошук та інтерпретатори коду як частину процесу міркувань. Це помітна еволюція з попередніх версій, яка лише інтегрує такі інструменти через платформу без моделі, яка активно їх керує. Навчання включало підкріплювальне навчання, яке навчило Грока 4 для виклику інструментів, як потрібно для перевірки фактів та запуску обчислень, спрямованість на зменшення галюцинації та підвищення фактичної точності. Наприклад, Grok 4 може автономно виконувати пошукові запити в прямому ефірі, просіяти результати, а потім прозоро міркувати про цю інформацію для користувача, чітко показуючи процеси пошуку. Ця вбудована здатність значно покращує набір навичок Grok 4, доповнюючи свої попередні знання з інформацією в режимі реального часу з Інтернету, що робить її краще підходити для обробки поточних та розвиваючих тем, де статичні дані про навчання були б недостатніми. Шкала моделі величезна, з контекстом вікном до 256 000 жетонів через API, що дозволяє запам'ятати та обробляти величезну кількість інформації під час сеансу. Він також працює з декількома агентами ШІ, які працюють разом паралельно, щоб отримати надійні відповіді.
Оцінки орієнтирів та продуктивність виявляють, що точність Grok 4 різко покращується, коли ввімкнено використання інструментів. Без інструментів, оцінка Grok 4 на певних орієнтирах становить близько 26,9%, але з виконанням коду та пошуком веб-сайтів, це стрибає до 41% і може досягти до 50,7% у своїй важкій версії. У insem та складних орієнтирах, що вирішують проблеми, Grok 4 часто перевершує конкурентів, таких як Claude Opus, Gemini та навіть певні варіанти GPT-4, показуючи потужність комбінування використання нативного інструменту з розширеними міркуваннями та розширеними даними навчання. Це говорить про те, що інтеграція нативного використання інструменту є центральним фактором посилених міркувань та дослідницьких здібностей Grok 4.
Незважаючи на ці сильні сторони, деякі оцінки зазначають обмеження в тому, як Grok 4 обробляє глибокі дослідження. Хоча він може надати відповіді в режимі реального часу за допомогою веб-пошуку (часто від X/Twitter, а іноді і Reddit), його веб-пошук є менш ретельним або прозорим порівняно з такими конкурентами, як Chatgpt або Gemini. Grok 4 має тенденцію до джерел більше публікацій, але з менш детальним цитуванням чи контекстом, і він не вбудовується автоматично в текстові цитати або назви статей, що можна натиснути, ускладнюючи перевірити глибину досліджень. У порівняльних тестах для детальних дослідницьких завдань відповіді Grok 4 іноді менш всебічні і покладаються на менші джерела, хоча цитовані джерела, як правило, достовірні, як відомі вікі.
Крім того, Grok 4 іноді демонструє повільніший час відгуку, коли його просять "думати важче" або обробляти складні підказки, оскільки він виділяє додаткову обробку для ретельних відповідей. Користувачі можуть виявити, що терпіння дає кращі відповіді на якість завдяки підходу до багатоагентних міркувань. Однак це може означати компроміс між швидкістю та глибиною аналізу. На відміну від деяких суперників, Grok 4 ще не повністю демонструє ітеративні або агентські міркування щодо глибокого логічного вирішення проблем, але натомість використовує паралельні агенти спільно. Деякі сфери, такі як абстрактні міркування або завдання, розроблені для навмисного введення в оману, все ще оскаржують потенціал для вирішення проблем AI, незважаючи на допомогу інструменту.
Підводячи підсумок, використання нативного інструменту Grok 4 та інтеграція веб-пошуку в режимі реального часу є технологічно розвиненим підходом, який суттєво підвищує його дослідницькі можливості та зменшує галюцинації шляхом перехресної інформації в режимі реального часу. Це особливо в сучасних фактичних запитах, вирішенні проблем STEM та міркувань з мульти доменом завдяки своїм масштабним навчальним даним та мультимодальній конструкції. Однак для дуже глибоких та всебічних дослідницьких завдань його пошук та презентація менш складні порівняно з провідними конкурентами, а швидкість відповіді може змінюватися залежно від складності завдань. Дослідники, що використовують Grok 4, отримують користь від свого унікального самостійного виклику інструментів та широкої пам’яті, але, можливо, захочуть доповнити його розуміння більш спеціалізованими інструментами для вичерпних літератури чи досліджень у навчанні.
Таким чином, Grok 4 є дуже надійним для загальних та помірно складних дослідницьких завдань, особливо там, де поточна інформація в режимі реального часу є критичною, але з розумінням того, що вона може не повністю замінити більш зрілі дослідницькі AI з точки зору глибини та суворості цитування. Він добре підходить для користувачів, які шукають потужного інтегрованого інструменту AI з автономними можливостями пошуку, які балансують швидкість, точність та широкий досвід на одній платформі.