El uso de la herramienta nativa de Grok 4 y las capacidades de búsqueda en tiempo real se consideran un avance significativo en las herramientas de investigación de IA, lo que demuestra las fortalezas y las limitaciones que dan forma a su confiabilidad general para las tareas de investigación.
Grok 4 presenta el uso de la herramienta nativa, lo que significa que el modelo en sí decide de forma autónoma cuándo y cómo invocar herramientas externas como la búsqueda web y los intérpretes de código como parte de su proceso de razonamiento. Esta es una evolución marcada de versiones anteriores, que solo integró tales herramientas a través de la plataforma sin el modelo que las administra activamente. La capacitación incluyó el aprendizaje de refuerzo que enseñó a Grok 4 a llamar a las herramientas según sea necesario para verificar los hechos y ejecutar cálculos, con el objetivo de reducir la alucinación y mejorar la precisión objetiva. Por ejemplo, Grok 4 puede realizar de forma autónoma las búsquedas web, examinar los resultados y luego razonar sobre esa información transparentemente al usuario, mostrando claramente los procesos de recuperación. Esta capacidad incorporada mejora significativamente el conjunto de habilidades de investigación de Grok 4 al complementar su conocimiento preexistente con información en tiempo real de la Web, lo que hace que sea más adecuado para manejar temas actuales y en evolución donde los datos de entrenamiento estático serían insuficientes. La escala del modelo es enorme, con una ventana de contexto de hasta 256,000 tokens a través de la API, lo que le permite recordar y procesar grandes cantidades de información durante una sesión. También opera con múltiples agentes de IA que trabajan juntos en paralelo para producir respuestas robustas.
Los puntajes de referencia y el rendimiento revelan que la precisión de Grok 4 mejora dramáticamente cuando el uso de la herramienta está habilitado. Sin herramientas, el puntaje de Grok 4 en ciertos puntos de referencia es de alrededor del 26.9%, pero con la ejecución del código y la búsqueda web activada, esto salta al 41% y puede alcanzar hasta un 50.7% en su versión pesada de múltiples agentes. En STEM y complejos puntos de referencia de resolución de problemas, Grok 4 a menudo supera a los competidores como Claude Opus, Gemini e incluso ciertas variantes GPT-4, que muestra el poder de combinar el uso de herramientas nativas con razonamiento avanzado y datos de entrenamiento expansivo. Esto sugiere que la integración del uso de la herramienta nativa es un factor central en las capacidades de investigación y razonamiento mejorados de GROK 4.
A pesar de estas fortalezas, algunas evaluaciones notan limitaciones en cómo Grok 4 maneja investigaciones profundas. Si bien puede proporcionar respuestas en tiempo real utilizando búsquedas web (a menudo de X/Twitter y, a veces, Reddit), su abastecimiento web es menos minucioso o transparente en comparación con competidores como ChatGPT o Gemini. Grok 4 tiende a obtener más publicaciones, pero con una cita o contexto menos detallado, y no incrusta automáticamente las citas en el texto o los títulos de artículos que se pueden hacer clic, lo que dificulta la verificación de la profundidad de la investigación. En las pruebas comparativas para tareas de investigación detalladas, las respuestas de Grok 4 a veces son menos completas y dependen de menos fuentes, aunque las fuentes citadas son típicamente creíbles, como los wikis bien conocidos.
Además, Grok 4 a veces exhibe tiempos de respuesta más lentos cuando se le pide que "piense más duro" o maneje las indicaciones complejas, ya que asigna un procesamiento adicional para respuestas exhaustivas. Los usuarios pueden encontrar que la paciencia produce respuestas de mejor calidad debido a su enfoque de razonamiento de múltiples agentes. Sin embargo, esto puede significar una compensación entre la velocidad y la profundidad de análisis. A diferencia de algunos rivales, Grok 4 aún no demuestra completamente un razonamiento iterativo o agente para la resolución de problemas lógicos profundos, sino que usa agentes paralelos en colaboración. Ciertas áreas, como el razonamiento abstracto o las tareas diseñadas para engañar intencionalmente, aún desafían la capacidad de resolución de problemas de la IA a pesar de la asistencia de la herramienta.
En resumen, el uso de la herramienta nativa de Grok 4 y la integración de búsqueda web en tiempo real representan un enfoque tecnológicamente avanzado que aumenta significativamente sus capacidades de investigación y reduce las alucinaciones mediante la información de verificación cruzada en tiempo real. Se destaca especialmente en consultas objetivas actualizadas, la resolución de problemas STEM y el razonamiento de dominios múltiples gracias a sus datos de entrenamiento masivos y su diseño multimodal. Sin embargo, para tareas de investigación muy profundas e integrales, su abastecimiento y presentación son menos sofisticados en comparación con los competidores líderes, y la velocidad de respuesta puede variar según la complejidad de la tarea. Los investigadores que usan Grok 4 se benefician de su invocación única de herramientas autodirigidas y memoria amplia, pero pueden querer complementar sus ideas con herramientas más especializadas para literatura exhaustiva o investigaciones de grado académico.
Por lo tanto, Grok 4 es altamente confiable para tareas de investigación generales y moderadamente complejas, especialmente cuando la información actual en tiempo real es crítica, pero con el entendimiento de que puede no reemplazar completamente los IA más maduros orientados a la investigación en términos de profundidad y rigor de citas. Es adecuado para los usuarios que buscan una herramienta de IA potente e integrada con capacidades de búsqueda autónoma que equilibran la velocidad, la precisión y la amplia experiencia en una plataforma.