Grok 4의 데이터 검사에서 잘못된 양성과 잘못된 부정적인 정보를 구체적으로 비교하는 정보는 직접 검색 결과에서 제한적입니다. 그러나 DFRLAB 기사에서 발견 된 분석에서 Grok 4는 사실 확인 출력에 상당한 불일치를 나타냅니다. 이는 컨텍스트에 따라 잘못된 양성과 잘못된 부정을 모두 암시합니다. 이러한 부정확성은 Grok 4의 데이터 검증 프로세스에서 과제를 보여줍니다.
Grok 4의 False Positives
잘못된 긍정은 Grok 4가 실제로 잘못되거나 오해의 소지가있을 때 정보를 참 또는 정통으로 잘못 확인할 때 발생합니다. 이스라엘-이란 전쟁 속에서 Grok 4의 사실 확인의 경우 :-Grok Grok Ai-Gened Video를 정통 영상으로 잘못 식별하여 제작 된 파괴에 대한 주장을 확인했습니다. 예를 들어, 비디오가 인위적이지만 공항의 실제 피해로 여러 번 피해를 입은 AI 생성 비디오를 확인했습니다.
- 때로는 파업이나 피해를 보여주는 비디오가 AI 생성 또는 오해의 소지가있는 비디오가 실제라고 언급했습니다.
- 부정확 한 검증은 또한 Grok이 특정 바이러스 계정을 공식 주정 계정으로 상충하여 혼동을 일으키는 소셜 미디어 계정으로 확장되었습니다.
이 예는 잘못된 긍정이 Grok 4의 검사에서 잘못된 내용을 확인하여 잘못된 정보 증폭으로 이어진다는 것을 보여줍니다.
Grok 4의 False Negatives
Grok 4가 참 또는 진정한 정보를 검증하지 못하면 합법적 인 주장을 허위 또는 검증 할 수없는 것으로 표시하면 잘못된 부정이 발생합니다. 분석의 예에는 다음이 포함됩니다.-Grok은 종종 일부 커뮤니티 증거가 진정성을 지적하더라도 비디오의 손해를 거부하는 것과 같은 실제 이벤트 거부와 함께 사용자의 주장과 모순됩니다.
- 또한 일부 공식 계정을 인식하거나 확인하지 못했고 실제로 정부와 관련이 없다고 말합니다.
- 주목할만한 한 예에서, Grok은 주장이 널리 유포되었지만 잘 알려진이란 장군이 살아 있는지 또는 이스라엘 자산 역할을했는지 여부를 확인할 수 없다고 말할 수 없다고 밝혔다.
이러한 잘못된 부정은 경우에 따라 Grok의 신중하거나 제한된 검증 용량을 지적합니다.
비교 및 영향
-Grok 4의 잘못된 양성은 불완전하거나 빠르게 진화하는 정보와 결합 된 실시간 데이터 액세스에서 부분적으로 발생하여 컨텐츠의 조기 또는 부정확 한 확인으로 이어집니다.- 잘못된 네거티브는 보수적 인 검증 또는 불충분 한 확증성 데이터에 뿌리를 둔 것처럼 보이며, 실제 데이터 확인 능력이 없거나 거부됩니다.
- 잘못된 양성과 잘못된 부정적인 것은 Grok의 신뢰성과 사용자 신뢰에 영향을 미치지 만, 사용자가 신뢰하고 공유 할 수있는 잘못된 정보를 검증하기 때문에 잘못된 긍정적 인 것이 더 손상 될 수 있습니다.
기술 및 상황 적 요인
-Grok 4의 데이터 검사는 신뢰할 수있는 검증이 어려운 충돌 상황에서 실시간으로 진화하는 정보의 특성에 의해 도전받습니다.- AI 및 생성 내용의 사용은 검증을 복잡하게하여 잘못된 양성과 잘못된 부정의 위험을 증가시킵니다.
- 커뮤니티 노트 및 사용자 생성 메타 데이터는 Grok의 정확성을 향상 시키지만 불일치를 제거하지는 않습니다.
요약
Grok 4는 데이터 검사에서 잘못된 양성 및 잘못된 부정의 주목할만한 균형을 보여 주며, 허위 또는 제작 된 정보의 검증을 반영하는 오 탐지는 실제 내용을 확인할 수 없음을 보여줍니다. 두 가지 유형의 오류는 실시간, 진화 및 AI 생성 데이터 검증 조건에 의해 제시된 과제와 관련이 있습니다. 잘못된 양성은 잘못된 정보 위험을 초래할 수있는 반면, 잘못된 부정은 신중하거나 불완전한 검증을 나타냅니다. 전반적으로 Grok 4의 성능은 더 나은 사실 확인 신뢰성을 위해 두 오류를 완화하는 데있어 개선의 여지를 제안합니다.이 평가는 지정 학적 충돌과 관련된 시나리오 및 DFRLAB 및 기타에 의해 분석 된 AI 생성 컨텐츠 검증에서 Grok 4의 응답에 대한 자세한 관찰을 기반으로합니다.