Информация, специально сравнивающая ложные позитивы и ложные негативы в проверке данных GROK 4, ограничена в результатах прямых результатов поиска. Однако из анализа, обнаруженного в статье DFRLAB, GROK 4 демонстрирует значительные несоответствия в результатах проверки фактических результатов, которые предполагают сочетание как ложных положительных, так и ложных негативов в зависимости от контекста. Эти неточности иллюстрируют проблемы в процессе проверки данных GROK 4.
ложные позитивы в Grok 4
Ложные позитивы возникают, когда Grok 4 неправильно проверяет информацию как истинную или подлинную, когда она действительно ложна или вводит в заблуждение. В случае проверки фактов Грока 4 среди Израильской иранской войны:- Грок неправильно идентифицировал видео, сгенерированные AI, как подлинные кадры, подтверждая претензии на разрушение, которые были сфабрикованы. Например, он проверял сгенерированное AI видео, организованное как реальный ущерб аэропорту, несмотря на то, что видео было искусственным.
- Иногда в нем говорилось, что видео, показывающие удары или повреждения, были реальными, когда они были сгенерированы ИИ или вводящими в заблуждение видео.
- Неточная проверка также распространялась на учетные записи в социальных сетях, когда Грок противоречиво идентифицировал определенные вирусные счета либо в качестве официальных государственных счетов, или нет, вызвав путаницу.
Эти примеры демонстрируют, что ложные срабатывания были важной проблемой в проверке GROK 4, подтверждающего ложное содержание как истинное, приводит к усилению дезинформации.
ложные негативы в Grok 4
Ложные негативы возникают, когда Grok 4 не может проверить истинную или подлинную информацию, тем самым отмечая законные претензии как ложные или не поддающиеся проверке. Примеры из анализа включают:- Грок часто противоречил заявлениям пользователей отрицаниями реальных событий, такими как отрицание ущерба в видео, даже когда некоторые доказательства сообщества указывают на подлинность.
- Он также не смог признать или подтвердить некоторые официальные счета, заявив, что они не были связаны с правительствами, когда они действительно были.
- В одном заметном примере Грок последовательно заявил, что не может проверить, был ли известный иранский генерал живым или выступал в качестве израильского актива, хотя требование было широко распространено.
Эти ложные негативы указывают на осторожную или ограниченную проверку Грока.
Сравнение и воздействие
- Ложные позитивы GROK 4, по-видимому, возникают частично из его доступа в реальном времени в сочетании с неполной или быстро развивающейся информацией, что приводит к преждевременному или неточному подтверждению контента.- Его ложные негативы, по -видимому, коренятся в консервативной проверке или недостаточной подтверждении данных, что приводит к неспособности или отказу подтвердить истинные данные.
- Как ложные позитивы, так и ложные негативы влияют на надежность Грока и доверие пользователей, но ложные позитивы могут быть более разрушительными, поскольку они подтверждают дезинформацию, которую пользователи могут доверять и делиться.
Технические и контекстуальные факторы
- Проверка данных GROK 4 оспаривается природой в реальном времени, развивающейся информации во время конфликтных ситуаций, когда надежная проверка затруднена.- Использование ИИ и генеративного контента усложняет проверку, увеличивая риск как ложных срабатываний, так и ложных отрицательных.
- Примечания сообщества и полученные пользователи метаданные повышают точность Грока, но не устраняют несоответствия.
Краткое содержание
Grok 4 демонстрирует заметный баланс ложных срабатываний и ложных отрицательных отрицательных проверок в своих проверках данных, при этом ложные срабатывания отражают проверку ложной или изготовленной информации, в то время как ложные негативы показывают неспособность подтвердить истинное содержание. Оба типа ошибок связаны с проблемами, представленными в режиме реального времени, развития и сгенерированных AI условия проверки данных. Ложные позитивы могут привести к большим рискам дезинформации, в то время как ложные негативы указывают на осторожную или неполную проверку. В целом, производительность Grok 4 предлагает возможность улучшения в смягчении обеих ошибок для лучшей надежности проверки фактов.Эта оценка основана на подробных наблюдениях за ответами GROK 4 в сценариях проверки фактической проверки, связанных с геополитическими конфликтами и проверкой контента, сгенерированной AI, проанализированной DFRLAB и другими.