Grok 4, бот искусственного интеллекта, разработанный под руководством Элона Маска, приписывает экстремальные погодные явления изменению климата, главным образом, полагаясь на устоявшиеся источники в области климата, такие как рецензируемые исследования, отчеты из основных климатических властей, таких как межгосударственная группа по изменению климата (IPCC) и климатические модели из организаций, как национальная океаническая и атмосферная администрация (NOAA). Он использует данные и научный консенсус для объяснения влияния глобального потепления, вызванного человеком, на экстремальные явления погоды.
Источники GROK 4 Использование для атрибуции изменения климата
1. Климатические модели и отчеты из МГЭИК и NOAA: GROK 4 Ссылки по климатическим моделям, представленным в отчетах IPCC и NOAA, которые иллюстрируют, как более теплые температуры атмосферы приводят к повышению влажности в воздухе. Эта научная основа помогает объяснить, почему экстремальные наводнения стали более серьезными, так как более теплый воздух содержит больше водяного пара, усиливая осадки, когда оно падает. Например, в объяснениях экстремальных наводнений в Техасе он цитирует рецензируемые исследования, такие как Trenberth et al. (2018), которые документируют увеличение атмосферного водяного пары примерно на 7% на 1 ° C повышение температуры, что является ключевым фактором, ухудшающимися экстремальных осадков, ухудшающихся из -за изменения климата.
2. рецензируемая научная литература: Grok 4 с большим количеством опирается на обширную часть рецензируемой литературы, оценивающей крайности погоды во всем мире. Это включает в себя исследования атрибуции, которые значительно выросли за последние два десятилетия, анализируя такие события, как тепловые волны, засухи, наводнения и лесные пожары по всему миру. В этих исследованиях используются статистические методы и климатические модели для определения повышенной вероятности или интенсивности событий из -за антропогенного потепления. Грок часто опирается на систематические мета-анализы, показывающие, что около 70% или более экстремальных погодных явлений теперь считаются более частыми или интенсивными из-за изменения климата.
3. Наука по атрибуции и быстрые исследования атрибуции: бот использует результаты из науки о атрибуции, которая стала заметной в начале 2000-х годов, когда исследователи начали уверенно связывать вызванные человеком выбросы парниковых газов с конкретными экстремальными погодными явлениями. Он ссылается на такие группы, как Attribution World Weather (WWA), которые разработали рамки быстрого ответа, чтобы определить роль изменения климата в событиях в течение нескольких дней или недель после возникновения. Грок объясняет, что исследования атрибуции объединяют данные об наблюдении, исторические аналоги климата и моделирование модели, чтобы оценить, как изменение климата сдвигало шансы или серьезность данного погодного события.
4. Исследования климата «Отпечаток пальцев»: Grok 4 использует основополагающие исследования, такие как Ben Santer et al., В которых выявил «отпечаток пальцев, вызванные человеком, схемы потепления в атмосферных температурных записях», отличая их от естественной изменчивости. Этот подход заложил основу для поля атрибуции экстремальной погоды, установив более широкую причинность между выбросами CO2 и повышением глобальных температур, что подтверждает претензии, связывающие изменение климата с более частой или тяжелой экстремальной погодой.
5. Научные консенсусные отчеты и метаанализы в рамках климатических научных точек: Грок цитирует платформы общения в области климатической науки, такие как углеродное краткое изложение, которые синтезируют сотни исследований атрибуции, обеспечивающие комплексное отображение того, как человеческие влияния повлияли на крайности погоды во всем мире. Эти источники подчеркивают консенсус о том, что изменение климата увеличивает вероятность или интенсивность явлений, таких как тепловые волны (92%атрибуций), крайности осадков (58%) и засухи (65%).
Критические взгляды и споры, отмеченные Гроком 4
Хотя GROK 4 следует основному научному консенсусу, он также иногда ссылается на более критические или скептические перспективы, хотя они менее подчеркиваются в контексте экстремальной атрибуции погоды. Например, подтверждается, что исследования, подвергающие сомнению степень антропогенного воздействия CO2 по сравнению с природными климатическими драйверами, включая повторные анализы прогнозов модели в сравнении с данными наблюдений или альтернативами солнечной изменчивости. Эти критические замечания утверждают об ограничениях модели или относительной важности естественных отзывов, но не представляют основную позицию Грока при атрибуции событий.
Сводка методологии в атрибуции
Атрибуты Grok 4 основаны на объединении нескольких научных инструментов и наборов данных:
- наблюдаемые метрики и измерения погодных событий.
- Моделирование климатической модели, показывающее различия в вероятностях события с выбросами человека и без них.
- Исторические аналоги, сравнивая текущие события с прошлыми погодными моделями до промышленности.
- Статистические методы количественно определяют изменения в частоте, интенсивности или продолжительности, связанных с вызванным человеком потеплением.
Используя этот многогранный подход, Грок объясняет, как изменение климата делает определенные экстремальные погодные явления более вероятной или более тяжелыми, изменяя атмосферные условия, такие как температура, содержание влаги и паттерны циркуляции.
***
В заключение, Grok 4 приписывает экстремальные погодные явления изменению климата, главным образом, опираясь на устоявшиеся рамки по науке о климате и рецензируемые исследования, включая отчеты и модели из МГЭИК и NOAA, научные статьи, документирующие физику более теплых атмосферов, растущий корпус исследований атрибуции, таких как мировые атрибуты погоды, и мета-анализами, которые синтезируют данные о глобальных погод. Признавая некоторые альтернативные или критические взгляды, его основные источники остаются плотно укоренившимися в научном консенсусе, соединяющем антропогенное глобальное потепление с повышенным риском экстремального погоды.