Grok 3的多模式理解与GPT-4O的功能相比如何

** Grok 3因其在多模式任务(例如图像理解和产生)中的出色表现而闻名，在MMMU和Egoschema等基准中获得了高分。它有效地处理文本和图像，使其具有多种数据格式[1] [3] [7]。 Grok 3的多模式理解通过其复杂的多模式训练过程增强，该过程整合了文本，代码和图像[3]。

另一方面，** GPT-4O因其强大的多模式功能而被认可，尤其是在涉及视觉理解和内容生成的任务中。它以Mathvista等基准为导向，该基准测量了数学推理和视觉理解的准确性[4]。 GPT-4O还擅长于将文档解析为结构化形式，从而展示了其处理复杂内容的能力[6]。

在特定基准方面，Grok 3在MMMU上获得73.2％，而GPT-4O在类似的多模式匹配精度度量方面的得分为69.1％[1] [4]。这表明Grok 3在某些多模式任务中可能具有略有优势，但是这两个模型在其各自的域中都具有很高的能力。总体而言，Grok 3在技术推理和STEM任务方面表现出色，而GPT-4O在通用问题解决和细微的内容理解方面非常强[2] [5]。