Arhitectura fără server și găzduirea tradițională diferă fundamental în structurile de costuri și modelele operaționale, în special atunci când sunt aplicate la fluxuri de date în timp real. Alimentele de date în timp real necesită o prelucrare continuă a datelor cu o latență scăzută, ceea ce implică considerente de scalabilitate, utilizarea resurselor și eficiența costurilor.
Diferențele modelului de costuri
Găzduirea tradițională implică de obicei furnizarea și menținerea serverelor fizice sau virtuale în mod fix sau rezervat. Costurile se acumulează în principal din alocarea resurselor de calcul în avans, instanțele de server sunt achiziționate sau închiriate continuu, indiferent de utilizarea efectivă. Chiar și în perioadele mici de trafic, costurile infrastructurii persistă, având în vedere că serverele rulează 24/7 pentru a asigura disponibilitatea și latența scăzută. Acest lucru duce adesea la ineficiențe, în special pentru sarcinile de lucru cu cerere fluctuantă, cum ar fi streamingul de date în timp real, unde încărcările de vârf pot fi sporadice.
În schimb, arhitectura fără server adoptă un model de prețuri de plată. Taxele depind de timpul de execuție efectiv, de consumul de resurse (memorie și procesor) și numărul de invocare. Infrastructura scalează automat ca răspuns la evenimentele de alimentare a datelor primite, funcția de filare instanțe în sus sau în jos dinamic. Nu este nevoie să plătiți pentru resurse inactive; Costurile se corelează direct cu volumul volumului de muncă, permițând economiile de costuri în timpul perioadelor de vârf. Platforme fără server, cum ar fi AWS Lambda, funcțiile Google Cloud sau funcțiile Azure, execuția facturilor bazate pe secunde GB și numărul de solicitări, adesea cu cote de nivel liber care se potrivesc cu o utilizare limitată fără taxă.
Scalabilitate și utilizarea resurselor
Feed-urile de date în timp real vin adesea cu modele de trafic imprevizibile, izbucnite, ar putea apărea o creștere a intrărilor de date la intervale neregulate. Gazduirea tradițională necesită furnizarea de încărcare maximă anticipată pentru a evita latența sau timpul de oprire, ceea ce duce adesea la supraviețuire și costuri sporite. Scalarea infrastructurii tradiționale implică de obicei ajustări manuale sau automate ale resurselor bazate pe date istorice, care ar putea rămâne nevoile în timp real.
Arhitectura fără server oferă o scalare aproape instantanee, ajustarea automată a resurselor în timp real cu vârfurile de evenimente primite. Furnizorii se ocupă de gestionarea infrastructurii, scalând de la zero resurse la mii de execuții concomitente, după cum este necesar, fără intervenția utilizatorului. Această elasticitate asigură că costurile se aliniază precis cu cererea. În consecință, Serverless poate reduce cheltuielile prin eliminarea necesității de a plăti pentru capacitatea pre-alocată, subutilizată, comună în configurațiile tradiționale.
Implicații costuri ale fluxurilor de date în timp real
Odată cu găzduirea tradițională, costul menținerii serverelor care funcționează continuu pentru fluxuri în timp real poate fi substanțial, mai ales atunci când perioadele de utilizare maximă sunt scurte și neregulate. Infrastructura de bază trebuie să fie suficient de robustă pentru a gestiona sarcinile maxime, cu toate acestea, o mare parte din capacitatea alocată rămâne inactivă în afara acestor ferestre, ceea ce duce la pierderea cheltuielilor.
Modelele fără server suportă în principal costuri atunci când codul prelucrează activ datele. De exemplu, în funcțiile fără server, facturarea poate include timpul de execuție măsurat în milisecunde, alocarea memoriei și numărul de invocare. Acest model de costuri bazat pe timp și de utilizare înseamnă că, pentru fluxuri în timp real cu trafic variabil sau sporadic, costurile sunt optimizate, deoarece sistemul nu se desfășoară în mod continuu. Cu toate acestea, la sarcini foarte mari susținute, costul cumulativ al execuțiilor funcționale frecvente poate depăși uneori cheltuielile tradiționale de găzduire, în special fără optimizări.
Start Cold și Considerații de performanță
Deși serverless reduce costurile și managementul cheltuielile generale, procesarea datelor în timp real poate fi sensibilă la latența introdusă de starturile la rece-scurtele întârzieri atunci când funcțiile inițializează pentru prima dată după inactivitate. Aceste întârzieri pot afecta experiența utilizatorului sau prelucrarea datelor critice în timp. Gazduirea tradițională, cu servere persistente, evită, în general, această latență de pornire, dar face acest lucru în detrimentul funcționării și plății pentru resurse disponibile constant.
Pentru a atenua acest lucru, platformele și arhitecturile fără server implementează uneori grupuri calde sau strategii de păstrare, tranzacționând unele costuri crescute pentru o latență redusă în timpul vârfurilor în fluxuri de date în timp real.
Costuri operaționale și de gestionare
Găzduirea tradițională necesită eforturi semnificative pentru gestionarea serverelor de furnizare a infrastructurii, pentru a monitoriza timpul de funcționare, a amploarea resurselor, a actualiza sistemul de operare și a software -ului și a gestiona eșecurile. Această cheltuială operațională se adaugă la costuri, necesitând personal specializat sau servicii terțe.
Serverless rezumă la gestionarea infrastructurii, reducând complexitatea și costurile operaționale. Dezvoltatorii se pot concentra pe logica aplicațiilor pentru ingerarea și procesarea de date în timp real, în timp ce platforma gestionează sănătatea serverului, scalarea și actualizările. Aceasta se traduce prin economii potențiale în travaliul și ciclurile de implementare mai rapide.
Rezumatul compromisurilor de costuri
- Gazduirea tradițională oferă costuri fixe adecvate pentru sarcini de muncă previzibile și constante, dar riscă să plătească excesiv pentru capacitatea neutilizată în timpul traficului scăzut.
-Serverless oferă prețuri variabile, bazate pe utilizare, ideal pentru fluxuri de date imprevizibile, în timp real, în timp real, scalând automat cu cererea.
- La traficul scăzut până la moderat cu încărcături variabile, serverless este, în general, mai eficient din punct de vedere al costurilor din cauza taxelor de resurse inactive.
- Pentru un randament foarte mare, consistent, găzduirea tradițională ar putea fi mai puțin costisitoare din cauza reducerilor de volum și a alocării continue a resurselor.
- Costurile operaționale și de întreținere sunt de obicei mai mici cu echipele fără server, care beneficiază de minimizarea gestionării infrastructurii.
- Sensibilitățile de latență legate de pornirile la rece fără server pot necesita compromisuri arhitecturale sau de costuri.
Exemple de costuri din lumea reală
Pentru o medie de furaje în timp real, de 50 până la 200 de evenimente pe secundă în vârfuri, dar cu perioade de timp lungi, prețuri fără server pot produce economii semnificative, plătind doar pentru milisecunde de execuție a funcției plus alocarea memoriei în timpul acestor explozii. Dacă calculele estimează costurile de execuție a funcției, plus taxele de invocare la total de sute de dolari lunar, aceasta poate fi mai mică decât furnizarea mai multor cazuri dedicate în găzduirea tradițională, unde aceste cazuri funcționează continuu, suportând costuri în creștere de câteva sute de dolari pe lună.
Dacă același volum de muncă devine constant 24/7 la rate mari (de exemplu,> 66 de solicitări pe secundă susținute), costurile tradiționale de găzduire pot deveni mai economice, mai ales atunci când se utilizează instanțe rezervate sau spot. Continuările fără latență și de execuție se pot acumula, ceea ce face ca containerele sau VM-urile să fie mai rentabile pentru sarcini de muncă grele susținute.
Concluzie
În contextul fluxurilor de date în timp real, modelul de plată pe utilizare a arhitecturii fără server, scalarea automată și reducerea cheltuielilor generale operaționale oferă, în general, avantaje ale costurilor față de găzduirea tradițională pentru sarcini de lucru cu modele de trafic variabile, imprevizibile sau izbucnite. Pentru fluxuri consistente, cu volum ridicat, găzduirea tradițională poate fi uneori mai eficientă din punct de vedere al costurilor din cauza prețurilor fixe și a controlului resurselor. Alegerea dintre server fără server și găzduire tradițională pentru fluxuri de date în timp real ar trebui să ia în considerare astfel modelul de volum de muncă specific, cerințele de latență și preferințele operaționale pentru a optimiza rentabilitatea.
Această comparație subliniază modul în care arhitectura fără server se aliniază îndeaproape cu natura dinamică a fluxurilor de date în timp real, permițând scalabilității economice și eliminând multe dintre costurile și ineficiențele în avans inerente modelelor tradiționale de găzduire.