La arquitectura sin servidor y el alojamiento tradicional difieren fundamentalmente en sus estructuras de costos y modelos operativos, especialmente cuando se aplican a los datos de datos en tiempo real. Los datos en tiempo real alimentan el procesamiento de datos continuos con baja latencia, lo que implica consideraciones de escalabilidad, utilización de recursos y rentabilidad.
Diferencias del modelo de costo
El alojamiento tradicional generalmente implica aprovisionar y mantener servidores físicos o virtuales de forma fija o reservada. Los costos se acumulan principalmente de la asignación de recursos informáticos por adelantado. Las instancias del servidor se compran o se alquilan continuamente, independientemente del uso real. Incluso durante los bajos períodos de tráfico, los costos de infraestructura persisten, dado que los servidores funcionan las 24 horas, los 7 días de la semana, para garantizar la disponibilidad y la baja latencia. Esto a menudo resulta en ineficiencias, particularmente para cargas de trabajo con demanda fluctuante, como la transmisión de datos en tiempo real, donde las cargas máximas pueden ser esporádicas.
En contraste, la arquitectura sin servidor adopta un modelo de precios de pago por uso. Los cargos dependen del tiempo de ejecución real, el consumo de recursos (memoria y CPU) y los recuentos de invocación. La infraestructura escala automáticamente en respuesta a los eventos de alimentación de datos entrantes, girando las instancias de función hacia arriba o hacia abajo dinámicamente. No hay necesidad de pagar los recursos inactivos; Los costos se correlacionan directamente con el volumen de carga de trabajo, lo que permite ahorrar costos durante los tiempos de menor actividad. Las plataformas sin servidor, como AWS Lambda, Google Cloud Functions o Functions Azure, la ejecución de facturas basadas en GB-Seconds y la cantidad de solicitudes, a menudo con cuotas de nivel libre que acomodan el uso limitado sin cargo.
Escalabilidad y utilización de recursos
Los datos de datos en tiempo real a menudo vienen con patrones de tráfico impredecibles y explosivos. Un aumento de un aumento de las entradas de datos puede ocurrir a intervalos irregulares. El alojamiento tradicional requiere un aprovisionamiento de la carga máxima anticipada para evitar latencia o tiempo de inactividad, lo que a menudo conduce a un sobrevisión excesivo y al aumento de los costos. La escala de la infraestructura tradicional generalmente implica ajustes de recursos manuales o automáticos basados en datos históricos, que pueden retrasar las necesidades en tiempo real.
La arquitectura sin servidor ofrece escala casi instantánea, ajustando automáticamente los recursos en tiempo real con picos de eventos entrantes. Los proveedores manejan la gestión de la infraestructura, escalando de cero recursos a miles de ejecuciones concurrentes según sea necesario sin la intervención del usuario. Esta elasticidad garantiza que los costos se alineen con precisión con la demanda. En consecuencia, el sin servidor puede reducir los gastos al eliminar la necesidad de pagar la capacidad pre-asignada y subutilizada común en las configuraciones tradicionales.
Implicaciones de costo de los datos de datos en tiempo real
Con el alojamiento tradicional, el costo de mantener los servidores funcionando continuamente para alimentos en tiempo real puede ser sustancial, especialmente cuando los períodos de uso máximo son breves e irregulares. La infraestructura subyacente debe ser lo suficientemente robusta como para manejar las cargas máximas, sin embargo, gran parte de la capacidad asignada permanece inactiva fuera de esas ventanas, lo que lleva a gastos desperdiciados.
Los modelos sin servidor incurren principalmente en costos cuando el código está procesando activamente datos. Por ejemplo, en las funciones sin servidor, la facturación puede incluir el tiempo de ejecución medido en milisegundos, memoria asignada y recuentos de invocación. Este modelo de costo basado en el tiempo y el uso significa que para los alimentos en tiempo real con tráfico variable o esporádico, los costos se optimizan ya que el sistema no se ejecuta continuamente. Sin embargo, con cargas sostenidas muy altas, el costo acumulativo de las ejecuciones de funciones frecuentes a veces puede exceder los gastos de alojamiento tradicionales, especialmente sin optimizaciones.
Inicio en frío y consideraciones de rendimiento
Aunque el sin servidor reduce el costo y la sobrecarga de administración, el procesamiento de datos en tiempo real puede ser sensible a la latencia introducida por los inicios de frío â breve retrasos cuando las funciones se inicializan por primera vez después de la inactividad. Estos retrasos pueden afectar la experiencia del usuario o el procesamiento de datos críticos en el tiempo. El alojamiento tradicional, con servidores persistentes, generalmente evita esta latencia de inicio, pero lo hace a expensas de ejecutar y pagar los recursos constantemente disponibles.
Para mitigar esto, las plataformas y arquitecturas sin servidor a veces implementan grupos cálidos o estrategias de mantenimiento de alas, intercambiando algún costo mayor por la latencia reducida durante los picos en los alimentos de datos en tiempo real.
Costos operativos y de gestión
El alojamiento tradicional exige un esfuerzo significativo para administrar los servidores de provisiones de infraestructura, monitorear el tiempo de actividad, los recursos de escala, actualizar el sistema operativo y el software, y manejar fallas. Esta sobrecarga operativa se suma a los costos, que requiere personal especializado o servicios de terceros.
Servidor sin resumen de gestión de infraestructura, reduciendo la complejidad y costos operativos. Los desarrolladores pueden centrarse en la lógica de aplicaciones para la ingesta y procesamiento de alimentos de datos en tiempo real, mientras que la plataforma gestiona la salud del servidor, la escala y las actualizaciones. Esto se traduce en posibles ahorros en mano de obra y ciclos de despliegue más rápidos.
Resumen de las compensaciones de costos
- El alojamiento tradicional ofrece costos fijos adecuados para cargas de trabajo predecibles y constantes, pero corre el riesgo de pagar demasiado por la capacidad no utilizada durante el bajo tráfico.
-Serverless ofrece precios variables basados en uso ideales para alimentos de datos en tiempo real impredecibles y estallados al escalar automáticamente con la demanda.
- Con tráfico bajo a moderado con cargas variables, el servidor es generalmente más rentable debido a que no hay cargos de recursos inactivos.
- Para un rendimiento muy alto y consistente, el alojamiento tradicional puede ser menos costoso debido a descuentos en volumen y asignación continua de recursos.
- Los costos operativos y de mantenimiento suelen ser más bajos con los equipos sin servidor, beneficiando a los equipos que buscan minimizar la gestión de infraestructura.
- Las sensibilidades de latencia relacionadas con los inicios de frío sin servidor pueden requerir compensaciones arquitectónicas o de costos.
Ejemplos de costos del mundo real
Para un promedio de alimentación en tiempo real estallado, digamos, de 50 a 200 eventos por segundo en los picos, pero con los largos tiempos de inactividad, el precio sin servidor puede generar ahorros significativos, pagando solo por los milisegundos de la ejecución de funciones más la asignación de memoria durante esas explosiones. Si los cálculos estiman los costos de ejecución de la función más las tarifas de invocación para un total de cientos de dólares mensuales, esto puede ser inferior a la provisión de múltiples instancias dedicadas en el alojamiento tradicional donde esas instancias funcionan continuamente, incurriendo en costos al alza de varios cientos de dólares por mes.
Si la misma carga de trabajo se vuelve constante 24/7 a tasas altas (por ejemplo,> 66 solicitudes por segundo sostenido), los costos de alojamiento tradicionales pueden volverse más económicos, especialmente cuando se usan instancias reservadas o manchas. Los gastos generales de latencia y ejecución sin servidor pueden acumularse, haciendo que los contenedores o las máquinas virtuales sean más rentables para cargas de trabajo pesadas sostenidas.
Conclusión
En el contexto de los alimentos de datos en tiempo real, el modelo de pago por uso de la arquitectura sin ser del servidor, la escala automática y la sobrecarga operativa reducida generalmente proporcionan ventajas de costos sobre el alojamiento tradicional para cargas de trabajo con patrones de tráfico variables, impredecibles o explosivos. Para alimentos consistentes en tiempo real de alto volumen, el alojamiento tradicional a veces puede ser más rentable debido a los precios fijos y el control de recursos. La elección entre el alojamiento sin servidor y el alojamiento tradicional para los alimentos de datos en tiempo real debe considerar el patrón de carga de trabajo específico, los requisitos de latencia y las preferencias operativas para optimizar la rentabilidad.
Esta comparación subraya cómo la arquitectura sin servidor se alinea estrechamente con la naturaleza dinámica de los alimentos de datos en tiempo real, permitiendo escalabilidad económica y eliminando muchos de los costos e ineficiencias iniciales inherentes a los modelos de alojamiento tradicionales.