Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ¿Cómo se compara la arquitectura sin servidor con el alojamiento tradicional en términos de costo de alimentación de datos en tiempo real?


¿Cómo se compara la arquitectura sin servidor con el alojamiento tradicional en términos de costo de alimentación de datos en tiempo real?


La arquitectura sin servidor y el alojamiento tradicional tienen diferentes estructuras de costos para las fuentes de datos en tiempo real. Aquí hay algunas diferencias clave:

Alojamiento tradicional:

1. Costos fijos: usted paga por los recursos del servidor (CPU, memoria, almacenamiento) independientemente del uso.
2. Costos variables: Pagas por la transferencia de datos (ancho de banda) y el almacenamiento según el uso.
3. Escalado: Debe escalar manualmente los recursos del servidor para manejar un mayor tráfico o volumen de datos.
4. Mantenimiento: Usted es responsable del mantenimiento, las actualizaciones y la seguridad del servidor.

Arquitectura sin servidor:

1. Costos variables: Paga solo por el tiempo de cálculo consumido por su código, medido en milisegundos.
2. Sin costos fijos: No paga por los recursos del servidor inactivos.
3. Escalado: la plataforma sin servidor se escala automáticamente para manejar un mayor tráfico o volumen de datos.
4. Mantenimiento: la plataforma sin servidor se encarga del mantenimiento, las actualizaciones y la seguridad del servidor.

Comparación:

1. Ahorro de costos: la arquitectura sin servidor puede generar importantes ahorros de costos, especialmente para cargas de trabajo poco frecuentes o variables.
2. Escalabilidad: la arquitectura sin servidor proporciona escalamiento automático, lo que puede ser beneficioso para fuentes de datos en tiempo real que requieren un escalamiento rápido.
3. Mantenimiento: la arquitectura sin servidor reduce la necesidad de mantenimiento manual del servidor, lo que puede suponer un importante ahorro de costes.

Sin embargo, la arquitectura sin servidor también tiene algunas limitaciones:

1. Inicio en frío: las funciones sin servidor pueden experimentar un retraso (inicio en frío) cuando se invocan por primera vez, lo que puede afectar las fuentes de datos en tiempo real.
2. Duración de la función: las funciones sin servidor tienen un tiempo de ejecución limitado, lo que puede afectar la complejidad de las fuentes de datos en tiempo real.
3. Almacenamiento de datos: la arquitectura sin servidor a menudo requiere soluciones de almacenamiento de datos adicionales, lo que puede aumentar el costo total.

En resumen, la arquitectura sin servidor puede ser una solución rentable y escalable para fuentes de datos en tiempo real, pero requiere una consideración cuidadosa de las limitaciones y los costos adicionales asociados con el almacenamiento de datos y los posibles arranques en frío.

Citas:
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