Без сервера архитектура и традиционное хостинг в основном различаются в своих структурах затрат и эксплуатационных моделях, особенно при применении к каналам данных в реальном времени. Непрерывная обработка данных в реальном времени требует непрерывной обработки данных с низкой задержкой, которая подразумевает соображения масштабируемости, использования ресурсов и эффективности затрат.
Различия модели стоимости
Традиционное хостинг обычно включает в себя обеспечение и поддержание физических или виртуальных серверов на фиксированной или зарезервированной основе. Затраты начисляются в основном из -за распределения вычислительных ресурсов. Даже в течение низких периодов трафика затраты на инфраструктуру сохраняются, учитывая, что серверы работают 24/7, чтобы обеспечить доступность и низкую задержку. Это часто приводит к неэффективности, особенно для рабочих нагрузок с колеблющимся спросом, таких как потоковая передача данных в реальном времени, где пиковые нагрузки могут быть спорадическими.
Напротив, без сервера архитектура принимает модель ценообразования с оплатой. Сборы зависят от фактического времени выполнения, потребления ресурсов (память и процессора) и подсчета вызовов. Инфраструктура автоматически масштабируется в ответ на входящие события подачи данных, экземпляры функции вращения динамически вверх или вниз. Нет необходимости платить за холодные ресурсы; Затраты напрямую соответствуют объему рабочей нагрузки, обеспечивая экономию средств в непиковое время. Без сервера платформы, такие как AWS Lambda, Functions Google Cloud или функции Azure, выполнение счетов на основе GB-секунды и количества запросов, часто со свободным уровнем квотами, которые вмешают ограниченное использование без зарядки.
Масштабируемость и использование ресурсов
Сдачи данных в режиме реального времени часто поставляются с непредсказуемыми, взрывающими паттернами трафика. Втопток данных может возникать с нерегулярными интервалами. Традиционное хостинг требует обеспечения максимально ожидаемой нагрузки, чтобы избежать задержки или времени простоя, часто приводя к чрезмерному обеспечению и увеличению затрат. Масштабирование традиционной инфраструктуры обычно включает в себя ручные или автоматические корректировки ресурсов на основе исторических данных, которые могут отставать потребности в реальном времени.
Без сервера архитектура предлагает почти инстанцию масштабирования, автоматически настраивая ресурсы в режиме реального времени с помощью входящих всплесков событий. Поставщики обрабатывают управление инфраструктурой, масштабируя от нулевых ресурсов до тысяч одновременных выполнений по мере необходимости без вмешательства пользователя. Эта эластичность гарантирует, что затраты точно соответствуют спросу. Следовательно, без сервера может сократить расходы, устраняя необходимость оплаты предварительно выделенной недостаточно используемой мощности, распространенной в традиционных настройках.
Стоимость затрат на каналы данных в реальном времени
С традиционным хостингом стоимость поддержания непрерывных серверов для кормов в режиме реального времени может быть существенной, особенно когда пиковые периоды использования являются краткими и нерегулярными. Основная инфраструктура должна быть достаточно надежной, чтобы обрабатывать пиковые нагрузки, однако большая часть выделенной емкости остается холодной за пределами этих окон, что приводит к потраченным впустую расходам.
Без сервера модели в основном несут затраты, когда код активно обрабатывает данные. Например, в функциях без серверов выставление счетов может включать время выполнения, измеренное в миллисекундах, распределение памяти и подсчет вызова. Эта модель затрат на основе времени и на основе использования означает, что для каналов в реальном времени с переменным или спорадическим трафиком затраты оптимизируются, поскольку система не постоянно выпускается. Однако при очень высоких устойчивых нагрузках совокупная стоимость выполнения частых функций может иногда превышать традиционные расходы на хостинг, особенно без оптимизации.
холодный старт и соображения производительности
Хотя Serverless снижает накладные расходы затрат и управления, обработка данных в реальном времени может быть чувствительной к задержке, введенной в результате холодных задержек, когда функции инициализируются впервые после неактивности. Эти задержки могут повлиять на пользовательский опыт или критическую обработку данных. Традиционный хостинг, с постоянными серверами, обычно избегает этой задержки запуска, но делает это за счет бега и оплаты постоянно доступных ресурсов.
Чтобы смягчить это, без серверов платформы и архитектуры иногда внедряют теплые пулы или стратегии для поддержания, обмениваясь некоторыми повышенными затратами на снижение задержки во время пиков в подачах данных в реальном времени.
Затраты на эксплуатацию и управление
Традиционное хостинг требует значительных усилий по управлению инфраструктурой серверов, мониторинг времени безотказной работы, масштабных ресурсов, обновления ОС и программного обеспечения и обработки сбоев. Эти операционные накладные расходы увеличивают расходы, требующие специализированного персонала или сторонних услуг.
Без сервера реферат управление инфраструктурой, снижение работой сложности и затрат. Разработчики могут сосредоточиться на логике приложения для проглатывания и обработки данных в реальном времени, в то время как платформа управляет здоровьем, масштабированием и обновлениями сервера. Это приводит к потенциальной экономии в родах и более быстрых циклах развертывания.
Резюме компромиссов затрат
- Традиционное хостинг предлагает фиксированные затраты, подходящие для предсказуемых, устойчивых рабочих нагрузок, но риски переплачивают за неиспользованные мощности во время низкого трафика.
-Serverless предлагает переменные ценообразования на основе использования, идеально подходящие для непредсказуемых, взрывающих каналов данных в реальном времени, автоматически масштабируя с спросом.
- При низком или умеренном трафике с переменными нагрузками без сервера, как правило, более экономически эффективно из-за отсутствия холостого ресурса.
- Для очень высокой, последовательной пропускной способности традиционное хостинг может быть дешевле из -за скидок на объем и непрерывного распределения ресурсов.
- Затраты на эксплуатацию и обслуживание, как правило, ниже, при этом без серверных команд стремятся минимизировать управление инфраструктурой.
- Чувствительность задержки, связанная с без сервера, может потребоваться архитектурные или затратные компромиссы.
Примеры реальной стоимости
Для прерывания в среднем в режиме реального времени, скажем, от 50 до 200 событий в секунду в пиках, но с длительным временем холостого хода ценообразование без сервера может привести к значительной экономии, оплачивая только за миллисекунд выполнения функций плюс распределение памяти во время этих всплесков. Если расчеты оценивают расходы на выполнение функции плюс платы за вызов до сотни долларов в месяц, это может быть ниже, чем предоставление нескольких выделенных экземпляров в традиционном хостинге, где эти экземпляры работают непрерывно, что приходится на затраты на несколько сотен долларов в месяц.
Если такая же рабочая нагрузка становится постоянной 24/7 с высокими показателями (например,> 66 запросов в секунду, устойчивых), традиционные затраты на хостинг могут стать более экономичными, особенно при использовании зарезервированных или спотовых экземпляров. Без сервер задержки и задержки выполнения могут накапливаться, что делает контейнеры или виртуальные машины более рентабельными для устойчивых тяжелых рабочих нагрузок.
Заключение
В контексте каналов данных в режиме реального времени модель с оплатой за использование без серверов, автоматическое масштабирование и снижение операционных накладных расходов обычно обеспечивают преимущества затрат по сравнению с традиционным хостингом для рабочих нагрузок с переменными, непредсказуемыми или взрывающими шаблонами трафика. Для последовательных, больших объемов в реальном времени традиционное хостинг иногда может быть более экономичным из-за фиксированной цены и контроля ресурсов. Таким образом, выбор между серверным и традиционным хостингом для каналов данных в реальном времени должен учитывать конкретную шаблон рабочей нагрузки, требования к задержке и эксплуатационные предпочтения для оптимизации экономической эффективности.
Это сравнение подчеркивает, как без сервера архитектура тесно связана с динамическим характером каналов данных в реальном времени, обеспечивая экономическую масштабируемость и устраняя многие из первоначальных затрат и неэффективности, присущими традиционным моделям хостинга.