Ponarejena omrežja izdelkov na Amazonu
Pregled ponarejenih dejavnosti na Amazonu
Amazon se je soočal z vztrajnim in pomembnim izzivom s ponarejenimi izdelki, ki se prodajajo na svoji platformi. Ponarejena omrežja pogosto vključujejo prefinjene operacije, ki izdelujejo, distribuirajo in prodajajo ponarejene izdelke, ki posnemajo priljubljene blagovne znamke, od luksuznih dobrin do vsakodnevnih potrošniških izdelkov. To ponarejeno blago ne škoduje samo ugledu blagovne znamke, ampak tudi predstavljajo varnostna tveganja za potrošnike, saj je veliko teh predmetov lahko nevarno ali podstandardno.
Obseg in obseg problema
V zadnjih letih je Amazon močno povečal svoja prizadevanja za boj proti ponarejanju. Samo leta 2024 je podjetje zasegla več kot 15 milijonov ponarejenih blago po vsem svetu, kar je več kot podvojilo znesek, ki je bil zasežen v preteklem letu. Poleg tega je Amazonova enota za ponarejene zločine (CCU) na milijone poskusov slabih akterjev preprečila, da bi ustvarili ponarejene račune prodajalcev, na tisoče ponarejenih seznamov pa je bilo blokiranih, preden so dosegli potrošnike.
Amazonova enota za ponarejene zločine in sodelovanje pri pregonu
Amazonov CCU, ustanovljen leta 2020, je specializiran za prepoznavanje, raziskovanje in razstavljanje ponarejenih omrežij. Ta enota tesno sodeluje z globalnimi organi pregona, ki je usmerjena v celotno ponarejeno dobavno verigo, vključno s proizvodnimi vozlišči, ki se pretežno nahajajo v državah, kot sta Kitajska in Turčija. Z delitvijo obveščevalnih podatkov in usklajenimi napadi so motili večje ponarejene operacije, kjer so zasegli na tisoče ponarejenih predmetov in pridržali ključni osumljenci.
Tehnologija in AI v boju proti ponarejanju
Amazon za odkrivanje ponarejenih izdelkov uporablja napredne umetne inteligence (AI) in strojno učenje. Te tehnologije vsakodnevno analizirajo ogromno podatkov, vključno s seznami izdelkov, slikami, vzorci cen in vedenjem prodajalca. Uporaba računalniškega vida pomaga prepoznati ponarejene logotipe ali embalažo, medtem ko Ai-poganjani algoritmi analizirajo dejavnosti računa, skupne IP naslove in bančne informacije, da odkrijejo in zaustavijo ponarejena omrežja, preden izdelki dosežejo platformo.
Programi za zaščito blagovne znamke
Amazon ima več programov, namenjenih lastnikom blagovnih znamk in izboljšanje odkrivanja ponarejanja:
- Register blagovnih znamk: lastnikom blagovnih znamk omogoča, da registrirajo blagovne znamke in aktivno poročajo o ponarejenih izdelkih prek namenskega portala. Ponuja tudi orodja za iskanje seznamov za kršitve izdelkov.
- Project Zero: ponuja blagovnim znamkam samodejno zaščito tako, da uporabi Amazon's AI za proaktivno odstranjevanje ponarejenih seznamov.
- Program preglednosti: vključuje serializacijo in edinstvene kode, ki omogočajo Amazon in organom pregona med izpolnitvijo in dostavo razlikuje pristne izdelke od ponaredkov.
Izzive, s katerimi se soočajo lastniki blagovnih znamk
Kljub tem ukrepom se lastniki blagovnih znamk pogosto srečujejo z velikimi težavami pri boju proti ponarejenim prodajalcem. Poročanje o ponarejenih izdelkih je lahko dolgotrajen in delovno intenziven postopek, ki zahteva nakupe ponarejenih izdelkov, dokumentacije in vztrajno spremljanje. Ponarejeni prodajalci pogosto agresivno podrejajo cene, saj zmagajo na boksu za nakup in s tem povečajo lažno prodajo izdelkov, tudi ko so prisotni pristni prodajalci. Poleg tega nekateri ponarejeni prodajalci izkoriščajo pomanjkljivosti v postopkih preverjanja prodajalca Amazona.
Ponarejena omrežja in njihova struktura
Ponarejena omrežja na Amazonu običajno delujejo prek več ponarejenih računov prodajalcev, da bi svoje blago obsežno distribuirala in se izognila odkrivanju. Preiskave so odkrile omrežja, ki vključujejo več deset posameznikov, ki ustvarjajo številne račune, in pogosto uporabljajo ponarejene dokumente za prenos Amazonovih preverjanja sistemov. Te operacije so pogosto povezane s centraliziranimi proizvodnimi napravami, ki proizvajajo ponarejene predmete v obsegu, preden jih razdelijo na globalne trge prek Amazona in drugih kanalov.
Amazonovi pravni in civilni ukrepi
Poleg tožb na ravni platforme se Amazon CCU ukvarja s civilnimi spori in kazenskimi napotitvami po vsem svetu. Enota je s tožbami in partnerstvom kazenskega pregona zasledila več deset tisoč ponarejevalcev, pri čemer je pridobila znatne denarne sodbe in odredbe za odstranjevanje ponarejenih operacij. Ta pristop služi kot odvračanje in povečuje odgovornost v ponarejenem ekosistemu.
Tveganja in vplivi potrošnikov
Ponarejeni izdelki ne predstavljajo samo finančnih tveganj za lastnike blagovnih znamk, ampak tudi za varnost in kakovostna tveganja za potrošnike. Lažno blago je lahko škodljivo, če varnostni standardi ne bodo izpolnjeni, zlasti v kategorijah, kot so elektronika, otroški izdelki, avtomobilski deli in izdelki, povezani z zdravjem. Prisotnost ponarejenih seznamov spodkopava tudi zaupanje potrošnikov v spletnih trgih in blagovnih znamkah, kar vpliva na celotno izkušnjo spletnega nakupovanja.
Dodatna orodja za poročanje in odstranjevanje prodajalcev in potrošnikov
Amazon ponuja orodja, kot je zavihek "Prijava zlorabe" za olajšanje poročanja o ponarejenih izdelkih s strani prodajalcev, blagovnih znamk in potrošnikov. Ta poročila so ključnega pomena za izvršilne ukrepe, vendar zahtevajo podrobne dokaze in nadaljnje spremljanje pritožnikov. Blagovne znamke, vpisane v Amazonov register blagovnih znamk, imajo izboljšano podporo in dostop do neposrednih skupin za podporo blagovnim znamkam za učinkovitejše odstranjevanje ponarejanja.
Amazon se sooča z velikim in zapletenim izzivom pri upravljanju ponarejenih omrežij izdelkov, ki uporabljajo platformo za doseganje ogromnih svetovnih trgov. Podjetje se je odzvalo z večplastno strategijo, ki združuje tehnologijo AI, robustno preverjanje prodajalcev, globalno sodelovanje s kazenskim pregonom, programi zaščite blagovnih znamk in pravne ukrepe. Medtem ko je bil dosežen pomemben napredek, se ponarejevalci še naprej prilagajajo, kar zahteva stalno budnost in inovacije za zaščito strank in zakonite prodajalce pred škodo ponarejenih izdelkov na Amazonu.