Hur jämför Grok 3: s multimodal förståelse Benchmark med GPT-4O: s kapacitet

** GROK 3 noteras för sin starka prestanda i multimodala uppgifter som bildförståelse och generation, vilket uppnår höga poäng i riktmärken som MMMU och Egoschema. Den bearbetar både text och bilder effektivt, vilket gör det mångsidigt för olika dataformat [1] [3] [7]. Grok 3: s multimodala förståelse förbättras av dess sofistikerade träningsprocess med flera modal, som integrerar text, kod och bilder [3].

** GPT-4O, å andra sidan, erkänns för sina robusta multimodala förmågor, särskilt i uppgifter som involverar visuell förståelse och innehållsgenerering. Det leder i riktmärken som Mathvista, som mäter matematiska resonemang och visuell förståelse noggrannhet [4]. GPT-4O är också skicklig på att analysera dokument i strukturerade former och visar upp dess förmåga att hantera komplext innehåll [6].

När det gäller specifika riktmärken uppnår GROK 3 en poäng på 73,2% på MMMU, medan GPT-4O-poäng 69,1% på en liknande multimodal matchningsnoggrannhetsmetrisk [1] [4]. Detta antyder att GROK 3 kan ha en liten kant i vissa multimodala uppgifter, men båda modellerna är mycket kapabla inom sina respektive domäner. Sammantaget utmärker GROK 3 i tekniska resonemang och STEM-uppgifter, medan GPT-4O är stark i allmänna problemlösning och nyanserad innehållsförståelse [2] [5].