Fiona și Pyogrio sunt ambele biblioteci utilizate pentru citirea și scrierea formatelor de date vectoriale spațiale. Deși au unele asemănări, există diferențe cheie în abordările și capacitățile lor:
1. Abordare
- Fiona: Fiona este o bibliotecă Python cu funcții complete pentru lucrul cu surse de date vectoriale OGR. Utilizează o abordare cu stare, în care datele sunt citite sau scrise într-o serie de treceri, permițând mai multă flexibilitate și control asupra procesării datelor. Acest lucru îl face potrivit pentru o gamă largă de sarcini, inclusiv transformări complexe de date și scrieri incrementale sau anexări[1].- Pyogrio: Pyogrio este o abordare experimentală care utilizează o abordare vectorizată (orientată pe matrice) pentru citirea și scrierea formatelor de fișiere vectoriale spațiale. Utilizează intern o abordare orientată către numpy în Cython pentru a citi informații despre sursele de date și înregistrările din straturile de date spațiale. Această abordare permite operațiuni I/O mai rapide, dar poate fi mai puțin flexibilă decât Fiona datorită naturii sale apatride, în care toate datele sunt citite sau scrise într-o singură trecere[1].
2. Suport format de fișier
- Fiona: Fiona acceptă o gamă largă de formate de fișiere, inclusiv ESRI Shapefile, GeoPackage, GeoJSON și multe altele. Este o bibliotecă I/O în format spațial de uz general, utilizată în multe proiecte din ecosistemul Python[1].- Pyogrio: Pyogrio vizează în mod special GeoPandas ca o încercare de a reduce numărul de transformări de date necesare pentru a citi/scrie date între GeoPandas GeoDataFrames și formatele de fișiere spațiale folosind Fiona. Acceptă formatele GeoJSON, GeoPackage și Shapefile, dar se concentrează principal pe operațiunile I/O orientate către GeoPandas[1][5].
3. Performanță
- Fiona: Fiona este cunoscută pentru flexibilitatea și robustețea sa, dar este posibil să nu fie optimizată pentru performanță. Este conceput pentru a gestiona transformări complexe de date și acceptă scrieri incrementale sau anexări.- Pyogrio: Pyogrio este proiectat pentru operațiuni I/O mai rapide, utilizând o abordare vectorizată. Acest lucru poate duce la îmbunătățiri semnificative ale performanței în comparație cu Fiona, în special pentru seturile de date mari[1].
4. Instalare și compatibilitate
- Fiona: Fiona este disponibilă pe scară largă și acceptă o gamă mai largă de platforme, inclusiv Windows. Este inclus în GeoPandas în mod implicit și poate fi folosit ca motor pentru citirea și scrierea fișierelor.- Pyogrio: Pyogrio este disponibil pe Conda-forge pentru Linux și MacOS, dar nu încă pe PyPi din cauza complexității ambalării dependențelor binare pentru Windows. Necesită versiuni compatibile de GDAL și numpy de la Conda-forge pentru suport I/O brut și geopandas, pygeos și dependențele acestora pentru suportul I/O GeoDataFrame[1].
5. Motor implicit în GeoPandas
- Fiona: Fiona este în prezent motorul implicit folosit de GeoPandas pentru citirea și scrierea fișierelor. Cu toate acestea, GeoPandas 1.0 va trece la utilizarea Pyogrio ca motor implicit datorită potențialului său de accelerare semnificativă[4].Pe scurt, Fiona oferă mai multă flexibilitate și control asupra procesării datelor, în timp ce Pyogrio este optimizat pentru operațiuni I/O mai rapide. Fiona acceptă o gamă mai largă de formate de fișiere și este disponibilă pe scară largă, dar Pyogrio este conceput special pentru operațiunile I/O orientate către GeoPandas și poate oferi îmbunătățiri ale performanței.
Citate:[1] https://pypi.org/project/pyogrio/0.2.0/
[2] https://github.com/geopandas/geopandas/issues/2908
[3] https://discourse.pangeo.io/t/geopandas-bbox-and-mask-params-return-empty-dataframe-fiona-pyogrio-for-file-geodatabase/3011
[4] https://geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.read_file.html
[5] https://github.com/geopandas/pyogrio