Fiona și Pyogrio sunt ambele biblioteci Python utilizate pentru citirea și scrierea formatelor de date vectoriale spațiale, dar diferă semnificativ în suportul formatului de fișiere, în proiectarea de bază și în capacitățile specifice.
Fiona este o bibliotecă Python cu caracteristici complete, bine stabilite, pentru a lucra cu surse de date vectoriale OGR. Este conceput pentru a transmite date simple de caracteristici către și din diferite formate GIS precum Geopackage, Shapefile și multe altele. Fiona acceptă formate GIS cu mai multe straturi, sisteme de fișiere virtuale cu fermoar și în memorie și poate gestiona fișiere atât la nivel local, cât și în cloud. Acesta se leagă de biblioteca GDAL, care oferă suport pentru o gamă foarte largă de formate de date spațiale. Deoarece Fiona depinde îndeaproape de GDAL, suportul său în format de fișier este extins, permițându-i să se ocupe practic de orice format vectorial suportat de OGR, inclusiv ShapeFiles (SHP), Geojson, Geopackage (GPKG), fișiere KML, GML, MapInfo (Tab) și multe formate vectoriale bazate pe XML. Fiona acceptă, de asemenea, tipuri de geometrie 3D în conformitate cu specificațiile Geojson. Cu toate acestea, utilizatorii pot întâmpina o complexitate de instalare datorită dependențelor sale de versiuni GDAL specifice și nevoia de șoferi binari compatibili, în special pentru șoferi de format opțional, precum GML. Instalarea de la sursă, acolo unde este necesar, poate oferi suport pentru formate suplimentare care nu sunt incluse în binare precompilate. Fiona acceptă, de asemenea, setarea codificării în mod explicit dacă detectarea codificării driverului de format nu reușește.
În schimb, Pyogrio este o bibliotecă mai nouă, ușoară, optimizată pentru citirea rapidă și redactarea formatelor de date vectoriale spațiale, concepute special pentru a se potrivi bine cu cazul de utilizare a Geopandas de operațiuni de date în vrac pe GeodataFrames. Utilizează o abordare orientată în vrac, bazată pe numpy, implementată în CYTHON pentru I/O de date eficiente, extragând geometriile ca binecunoscute binare (WKB) și atribute în tablouri de numpy. Pyogrio citește sau scrie toate datele simultan, fără a susține scrieri incrementale sau anexa la fișierele existente. Deși acest lucru duce la o performanță substanțial mai rapidă în multe scenarii (adesea de 5-20 de ori mai rapid decât Fiona), Pyogrio are un domeniu mai limitat în ceea ce privește suportul de format în comparație cu Fiona. De obicei, acceptă formatele vectoriale cele mai utilizate și performante, care sunt relevante pentru fluxurile de lucru Geopandas, geopackage și modele proeminente, dar nu expune întreaga gamă de formate OGR. Pyogrio nu acceptă specificarea parametrilor schemei pentru scrierea fișierelor, ceea ce înseamnă că utilizatorii nu pot defini în mod explicit tipurile de date ale atributelor la salvarea. De asemenea, are un comportament distinctiv în ceea ce privește geometriile: de exemplu, scrie geometrii goale ca fiind goale (de exemplu, pentru poligoane), în timp ce Fiona le transformă în geometrii la niciuna atunci când scrie.
Unele diferențe practice în manevrarea formatului includ capacitatea Fiona de a lucra cu surse de date cu mai multe straturi și fișiere cu fermoar, în timp ce Pyogrio este mai concentrat pe citirea/scrierea/scrierea simplă, cu un singur strat. Fiona acceptă tabele de citire doar atribute (fără geometrie) prin ajustări ale schemei, în timp ce Pyogrio poate gestiona acest lucru scriind direct Pandas DataFrames direct, dar fără control de schemă. Dependența lui Fiona de GDAL înseamnă că moștenește un suport extins în format, dar și complexitatea de instalare, în timp ce Pyogrio, fiind concentrat și apatibil, are mai puține dependențe și o instalare mai simplă, dar mai puțin versatilitate în format.
Astfel, Fiona oferă un suport mai larg în format de fișiere, o funcționalitate mai bogată pentru surse de date GIS variate, inclusiv formate mai puțin comune și date cu mai multe straturi și un control explicit asupra schemelor de date și codificări. Pyogrio, pe de altă parte, prioritizează viteza și ușurința de integrare cu geopandas pentru operațiuni comune de GIS în vrac, care susțin tipuri cheie de fișiere vectoriale precum Geopackage și Shapefile, dar lipsite de lățimea Fiona de format și acoperire a caracteristicilor.
Această distincție informează alegerile de utilizare: Fiona este ideală pentru fluxurile de lucru Diverse și complexe GIS care necesită o compatibilitate extinsă a formatului și un control detaliat, în timp ce Pyogrio este cel mai potrivit pentru procesarea lotului de înaltă performanță a formatelor vectoriale spațiale utilizate pe scară largă în conductele de analiză a datelor Python Geopandas-centrice.