Fiona un Pyogrio ir bibliotēkas, ko izmanto telpisko vektoru datu formātu lasīšanai un rakstīšanai. Lai gan tiem ir dažas līdzības, to pieejās un iespējās ir būtiskas atšķirības:
1. Pieeja
- Fiona: Fiona ir pilna funkcionalitāte Python bibliotēka darbam ar OGR vektoru datu avotiem. Tajā tiek izmantota statusa pieeja, kad dati tiek nolasīti vai ierakstīti vairākās caurlaidēs, nodrošinot lielāku elastību un kontroli pār datu apstrādi. Tas padara to piemērotu plašam uzdevumu klāstam, tostarp sarežģītu datu pārveidošanai un pakāpeniskai rakstīšanai vai pievienošanai[1].- Pyogrio: Pyogrio ir eksperimentāla pieeja, kas izmanto vektorizētu (uz masīvu orientētu) pieeju telpisko vektoru failu formātu lasīšanai un rakstīšanai. Tā iekšēji izmanto uz niecīgu pieeju programmā Cython, lai lasītu informāciju par datu avotiem un ierakstiem no telpisko datu slāņiem. Šī pieeja nodrošina ātrākas ievades/izvades darbības, taču tā var būt mazāk elastīga nekā Fiona bezvalsts rakstura dēļ, kad visi dati tiek nolasīti vai ierakstīti vienā piegājienā[1].
2. Failu formātu atbalsts
- Fiona: Fiona atbalsta plašu failu formātu klāstu, tostarp ESRI Shapefile, GeoPackage, GeoJSON un daudzus citus. Tā ir vispārēja telpiskā formāta I/O bibliotēka, ko izmanto daudzos projektos Python ekosistēmā[1].- Pyogrio: Pyogrio ir īpaši paredzēts GeoPandas, lai samazinātu datu pārveidojumu skaitu, kas nepieciešami, lai nolasītu/rakstītu datus starp GeoPandas GeoDataFrames un telpisko failu formātiem, izmantojot Fiona. Tas atbalsta GeoJSON, GeoPackage un Shapefile formātus, taču tā galvenā uzmanība tiek pievērsta GeoPandas orientētām I/O operācijām[1][5].
3. Performance
- Fiona: Fiona ir pazīstama ar savu elastību un robustumu, taču tā var nebūt optimizēta veiktspējai. Tas ir paredzēts, lai apstrādātu sarežģītas datu transformācijas, un atbalsta pakāpenisku rakstīšanu vai pievienošanu.- Pyogrio: Pyogrio ir paredzēts ātrākām ievades/izvades darbībām, izmantojot vektorizētu pieeju. Tas var ievērojami uzlabot veiktspēju salīdzinājumā ar Fiona, īpaši lielām datu kopām[1].
4. Uzstādīšana un saderība
- Fiona: Fiona ir plaši pieejama un atbalsta plašāku platformu klāstu, tostarp Windows. Tas ir iekļauts GeoPandas pēc noklusējuma, un to var izmantot kā failu lasīšanas un rakstīšanas programmu.- Pyogrio: Pyogrio ir pieejams Conda-forge operētājsistēmām Linux un MacOS, bet vēl nav pieejams PyPi operētājsistēmas Windows bināro atkarību iesaiņošanas sarežģītības dēļ. Tam ir nepieciešamas saderīgas GDAL versijas un numpy no Conda-forge neapstrādāta I/O atbalstam un ģeopandas, pygeo un to atkarības GeoDataFrame I/O atbalstam[1].
5. GeoPandas noklusējuma dzinējs
- Fiona: Fiona pašlaik ir noklusējuma programma, ko GeoPandas izmanto failu lasīšanai un rakstīšanai. Tomēr GeoPandas 1.0 pārslēgsies uz Pyogrio izmantošanu kā noklusējuma dzinēju, jo tas var ievērojami palielināt ātrumu[4].Rezumējot, Fiona piedāvā lielāku elastību un kontroli pār datu apstrādi, savukārt Pyogrio ir optimizēts ātrākām I/O operācijām. Fiona atbalsta plašāku failu formātu klāstu un ir plašāk pieejams, taču Pyogrio ir īpaši izstrādāts uz GeoPandas orientētām I/O operācijām un var nodrošināt veiktspējas uzlabojumus.
Citāts:[1] https://pypi.org/project/pyogrio/0.2.0/
[2] https://github.com/geopandas/geopandas/issues/2908
[3] https://discourse.pangeo.io/t/geopandas-bbox-and-mask-params-return-empty-dataframe-fiona-pyogrio-for-file-geodatabase/3011
[4] https://geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.read_file.html
[5] https://github.com/geopandas/pyogrio