L'intégration de l'API Deepseek à OpenAI peut présenter plusieurs défis, principalement liés à la compatibilité technique, aux problèmes de sécurité des données et à la conformité aux conditions d'utilisation.
Problèmes communs
1. Compatibilité technique et erreurs:
- Les utilisateurs ont signalé des erreurs de rencontre telles que "une entité non résultant" lors de la tentative d'intégration DeepSeek avec les systèmes existants qui fonctionnent bien avec d'autres fournisseurs comme OpenAI et GROQ. Cela suggère des problèmes potentiels dans la façon dont l'API de Deepseek gère les demandes ou les formats de données par rapport aux autres [1].
2. Sécurité des données et accès non autorisé:
- Il existe des préoccupations importantes concernant la sécurité des données, en particulier les allégations selon lesquelles Deepseek peut avoir mal accédé et extrait les données de l'API d'Openai. Microsoft et OpenAI enquêtent actuellement sur les affirmations selon lesquelles des personnes liées à Deepseek ont exfiltré de grandes quantités de données, ce qui pourrait indiquer un accès ou une mauvaise utilisation non autorisée de l'API [2] [5] [7]. Ces activités violent non seulement les conditions d'utilisation mais soulèvent également des questions éthiques sur les pratiques de traitement des données.
3. Conformité aux conditions d'utilisation:
- Le processus d'intégration est compliqué par la nécessité de respecter strictement les conditions d'utilisation d'Openai. Les rapports suggèrent que Deepseek peut s'être engagé dans des pratiques telles que la «distillation», où les sorties des modèles OpenAI sont utilisées pour former leurs propres modèles. Cette pratique est considérée comme une violation des termes fixés par OpenAI, conduisant à des ramifications juridiques potentielles et compliquant davantage les efforts d'intégration [3] [4] [6].
4. Gestion des performances et des ressources:
- Les utilisateurs ont également noté des problèmes de performances lors de l'utilisation des modèles de Deepseek, en particulier en ce qui concerne leur efficacité par rapport à des modèles établis comme ceux d'OpenAI. Alors que Deepseek revendique la rentabilité, certains utilisateurs rapportent que les performances réelles peuvent ne pas répondre aux attentes, ce qui conduit à l'insatisfaction à l'égard de l'expérience d'intégration [9].
En résumé, alors que l'intégration de l'API Deepseek à OpenAI peut offrir des avantages potentiels, les développeurs doivent naviguer dans un paysage chargé d'erreurs techniques, de problèmes de sécurité, de problèmes de conformité et de défis de performance.
Citations:
[1] https://github.com/vercel/ai/discussions/2030
[2] https://nationaltechnology.co.uk/microsoft_openai_probe_deepseek_linked_group_unauthorised_data_use.php
[3] https://www.etvbharat.com/en/!technology/openai-claids-that-chinese-startup-deepseek-stole-its-apis-to-tain-r1-maodel -nn25013002089
[4] https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-277/
[5] https://lab.wallarm.com/api-security-is-at-the-center-openai-vs-deepseek-allegations/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42861475
[7] https://www.hindustantimes.com/world-news/microsoft-alleges-deepseek-stole-openai-data-for-training-china-us-data-abri-world-news-101738149605473.html
[8] https://community.openai.com/t/what-are-the-common-challenges-when-interacting-with-3rd-platy-api/615551
[9] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/