Deepseek APIをOpenaIと統合すると、主に技術的な互換性、データセキュリティの懸念、および利用規約の遵守に関連するいくつかの課題があります。
##一般的な問題
1。技術的な互換性とエラー：
- ユーザーは、OpenAIやGROQなどの他のプロバイダーとうまく機能する既存のシステムとDeepSeekを統合しようとする際に、「処理不可能なエンティティ」などのエラーに遭遇したと報告しています。これは、DeepSeekのAPIが他のものと比較して要求またはデータ形式をどのように処理するかについての潜在的な問題を示唆しています[1]。
2。データセキュリティと不正アクセス：
- データセキュリティ、特にDeepseekがOpenaiのAPIからデータに不適切にアクセスし、抽出した可能性があるという申し立てに関する重要な懸念があります。 MicrosoftとOpenaiは現在、DeepSeekにリンクされている個人が大量のデータにリンクしているという主張を調査しており、API [2] [5] [7]の不正アクセスまたは誤用を示す可能性があります。このような活動は、利用規約に違反するだけでなく、データ処理慣行に関する倫理的な質問を提起します。
3。利用規約のコンプライアンス：
- 統合プロセスは、Openaiのサービス条件を厳密に遵守する必要性によって複雑になります。報告によると、Deepseekは、OpenAIモデルからの出力が独自のモデルを訓練するために使用される「蒸留」などの慣行に従事している可能性があることを示唆しています。この慣行は、Openaiによって設定された条件の違反と見なされ、潜在的な法的影響と統合の取り組みをさらに複雑にします[3] [4] [6]。
4。パフォーマンスとリソース管理：
- ユーザーは、特にOpenaiのような確立されたモデルと比較した効率に関して、Deepseekのモデルを使用する際にパフォーマンスの問題にも注目しています。 Deepseekはコスト効率を主張していますが、一部のユーザーは、実際のパフォーマンスが期待を満たしていない可能性があり、統合経験に不満を抱かせる可能性があると報告しています[9]。
要約すると、DeepSeek APIとOpenaIを統合することは潜在的な利点を提供することができますが、開発者は技術的なエラー、セキュリティ上の懸念、コンプライアンスの問題、パフォーマンスの課題に満ちた風景をナビゲートする必要があります。
引用：
[1] https://github.com/vercel/ai/discussions/2030
[2] https://nationalTechnology.co.uk/microsoft_openai_probe_deepseek_linked_group_unauthorided_data_use.php
[3] https://www.etvbharat.com/en/!technology/openai-claims-that-chinese-startup-deepseek-apis-t-to-train-the-ai-model-enn25013002089
[4] https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-277/
[5] https://lab.wallarm.com/api-security-is-the-the-center-of-openai-vs-deepseek-allegations/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42861475
[7] https://www.hindustantimes.com/world-news/microsoft-alleges-deepseek-stole-openai-data-for-china-us-data-data-data-news-101738149605473.html
[8] https://community.openai.com/t/what-are-the-common-challenges- 3rd-party-api/615551とのインタラクチングの場合
[9] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/