Integracja interfejsu API DeepSeek z OpenAI może stanowić kilka wyzwań, przede wszystkim związane z kompatybilnością techniczną, problemami bezpieczeństwa danych i zgodnością z warunkami usług.
Powszechne problemy
1. Kompatybilność techniczna i błędy:
- Użytkownicy zgłosili napotkanie błędów, takich jak „Untgensal Intity” podczas próby zintegrowania Deepeek z istniejącymi systemami, które dobrze współpracują z innymi dostawcami, takimi jak Openai i Groq. Sugeruje to potencjalne problemy w tym, jak API API Deepseek obsługuje żądania lub formaty danych w porównaniu z innymi [1].
2. Bezpieczeństwo danych i nieautoryzowany dostęp:
- Istnieją znaczące obawy dotyczące bezpieczeństwa danych, szczególnie zarzuty, że Deepseek mógł niewłaściwie uzyskać dostęp i wyodrębnić dane z API Openai. Microsoft i Openai badają obecnie twierdzenia, że osoby powiązane z DeepSeek Exfiltrated Duże dane, które mogą wskazywać na nieautoryzowany dostęp lub niewłaściwe wykorzystanie interfejsu API [2] [5] [7]. Takie działania nie tylko naruszają warunki świadczenia usług, ale także budzą etyczne pytania dotyczące praktyk obsługi danych.
3. Zgodność z warunkami usług:
- Proces integracji jest skomplikowany przez konieczność ściśle przestrzegania warunków usług Openai. Raporty sugerują, że Deepseek mógł zaangażować się w praktyki takie jak „destylacja”, w których wyniki z modeli Openai są wykorzystywane do szkolenia własnych modeli. Praktyka ta jest uważana za naruszenie warunków określonych przez Openai, co prowadzi do potencjalnych konsekwencji prawnych i dalszych komplikacji wysiłków integracji [3] [4] [6].
4. Zarządzanie wydajnością i zasobami:
- Użytkownicy zauważyli również problemy z wydajnością podczas korzystania z modeli Deepseek, szczególnie w odniesieniu do ich wydajności w porównaniu z ustalonymi modelami, takimi jak OpenAI. Podczas gdy Deepseek twierdzi, że niektórzy użytkownicy informują, że faktyczna wydajność może nie spełniać oczekiwań, co prowadzi do niezadowolenia z doświadczenia integracji [9].
Podsumowując, podczas gdy integracja API DeepSeek z OpenAI może oferować potencjalne korzyści, programiści muszą poruszać się po krajobrazie obarczonym błędami technicznymi, problemami bezpieczeństwa, problemami związanymi z przepisami i wyzwaniami związanymi z wydajnością.
Cytaty:
[1] https://github.com/vercel/ai/discussion/2030
[2] https://nationaltechnology.co.uk/microsoft_openai_probe_deepseek_linked_group_unauthorised_data_use.php
[3] https://www.etvbharat.com/en/!technology/openai-claes-that-chinese-startup-deepseek-stole-its-apis-to-train-the-r1-ai-model-enn25013002089
[4] https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-277/
[5] https://lab.wallarm.com/api-security-is-at-the-the-the-the-fenter-of-openai-vs-deepseek-allegations/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42861475
[7] https://www.hindustantimes.com/world-news/microsoft-alleges-deepseek-stole-openai-data-for-straining-china-us-breach-world-news-101738149605473.html
[8] https://community.openai.com/t/what-here-the-common-challenges-hen-interacting-with-3rd-party-api/615551
[9] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/