Інтеграція API DeepSeek з OpenAI може представити кілька викликів, насамперед, пов'язаних з технічною сумісністю, проблемами безпеки даних та дотриманням умов обслуговування.
Поширені проблеми
1. Технічна сумісність та помилки:
- Користувачі повідомили, що зустрічаються з помилками, такими як "нерозбірлива сутність", коли намагаються інтегрувати DeepSeek з існуючими системами, які добре працюють з іншими постачальниками, такими як OpenAI та Groq. Це говорить про потенційні проблеми в тому, як API DeepSeek обробляє запити або формати даних порівняно з іншими [1].
2. Безпека даних та несанкціонований доступ:
- Існують значні занепокоєння щодо безпеки даних, зокрема звинувачень у тому, що DeepSeek, можливо, неправильно доступні та витягнуті дані з API OpenAI. Microsoft та OpenAI в даний час розслідують твердження про те, що особи, пов'язані з DeepSeek Exfiltred великі кількості даних, що може вказувати на несанкціонований доступ або неправильне використання API [2] [5] [7]. Така діяльність не тільки порушує умови надання послуг, але й викликає етичні питання щодо практики обробки даних.
3. Відповідність умовам служби:
- Процес інтеграції ускладнюється необхідністю суворо дотримуватися умов обслуговування OpenAI. Звіти свідчать про те, що DeepSeek, можливо, займався такими практиками, як "Дистиляція", де результати з моделей OpenAI використовуються для підготовки власних моделей. Ця практика вважається порушенням термінів, встановлених OpenAI, що призводить до потенційних юридичних наслідків та ще більше ускладнюючих зусиль з інтеграції [3] [4] [6].
4. Продуктивність та управління ресурсами:
- Користувачі також відзначали проблеми з продуктивністю при використанні моделей DeepSeek, особливо щодо їх ефективності порівняно з усталеними моделями, такими як ті, що від OpenAI. Незважаючи на те, що DeepSeek претендує на ефективність витрат, деякі користувачі повідомляють, що фактична ефективність може не відповідати очікуванням, що призводить до невдоволення досвідом інтеграції [9].
Підсумовуючи, що, інтегруючи API DeepSeek з OpenAI, може запропонувати потенційні переваги, розробники повинні орієнтуватися на ландшафт, загрожуючи технічними помилками, проблемами безпеки, проблемами відповідності та проблемами ефективності.
Цитати:
[1] https://github.com/vercel/ai/discussions/2030
[2] https://nationaltechnology.co.uk/microsoft_openai_probe_deepseek_linked_group_unauthorized_data_use.php
[3] https://www.etvbharat.com/en/!
[4] https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-277/
[5] https://lab.wallarm.com/api-security-is-at-center-of-openai-vs-deepseek-allegations/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42861475
.
[8] https://community.openai.com/t/what-are--common-challenges-when-interacting-with-3rd-party-api/615551
[9] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happend_deepseekr1_is_here/