Deepseek API'sını Openai ile entegre etmek, öncelikle teknik uyumluluk, veri güvenliği endişeleri ve hizmet şartlarına uygunluk ile ilgili çeşitli zorluklar sunabilir.
Ortak Sorunlar
1. Teknik uyumluluk ve hatalar:
- Kullanıcılar, DeepSeek'i Openai ve Groq gibi diğer sağlayıcılarla iyi çalışan mevcut sistemlerle entegre etmeye çalışırken "inkâr edilemeyen varlık" gibi karşılaşma hataları bildirdiler. Bu, Deepseek'in API'sının diğerlerine kıyasla istekleri veya veri formatlarını nasıl ele aldığı konusunda potansiyel sorunları göstermektedir [1].
2. Veri güvenliği ve yetkisiz erişim:
- Veri güvenliği ile ilgili önemli endişeler var, özellikle Deepseek'in Openai API'sinden yanlış erişilip verilen verileri vermiş olabileceği iddiaları. Microsoft ve Openai şu anda Deepseek ile bağlantılı bireylerin API'nın yetkisiz erişimini veya kötüye kullanıldığını gösterebilecek büyük miktarlarda verileri ortaya çıkardığı iddialarını araştırıyor [2] [5] [7]. Bu tür faaliyetler sadece Hizmet Şartlarını ihlal etmekle kalmaz, aynı zamanda veri işleme uygulamaları hakkında etik soruları da gündeme getirir.
3. Hizmet Şartlarına Uyum:
- Entegrasyon süreci, Openai'nin hizmet şartlarına kesinlikle uyma ihtiyacı nedeniyle karmaşıktır. Raporlar, Deepseek'in Openai modellerinden çıktıların kendi modellerini eğitmek için kullanıldığı "damıtma" gibi uygulamalarda bulunmuş olabileceğini göstermektedir. Bu uygulama, Openai tarafından belirlenen terimlerin ihlali olarak kabul edilir, bu da potansiyel yasal sonuçlara ve entegrasyon çabalarını daha da karmaşıklaştırır [3] [4] [6].
4. Performans ve Kaynak Yönetimi:
- Kullanıcılar ayrıca, Deepseek'in modellerini kullanırken, özellikle Openai'den gelenler gibi yerleşik modellere kıyasla verimlilikleri konusunda performans sorunlarını da not ettiler. Deepseek maliyet verimliliğini iddia ederken, bazı kullanıcılar gerçek performansın beklentileri karşılayamayacağını bildirerek entegrasyon deneyiminden memnuniyetsizliğe yol açar [9].
Özetle, Deepseek API'sını Openai ile entegre etmek potansiyel faydalar sunabilirken, geliştiriciler teknik hatalar, güvenlik endişeleri, uyumluluk sorunları ve performans zorlukları ile dolu bir manzarada gezinmelidir.
Alıntılar:
[1] https://github.com/vercel/ai/discussions/2030
[2] https://nationaltechnology.co.uk/microsoft_openai_probe_deepseek_linked_group_unauthorized_data_use.php
[3] https://www.etvbharat.com/en/!technology/openai-claims-hat-chinese-startup-deepseek-stole-its-apis-to-to-t-t-t-t-t-to-to-to-to-to-to-to-to-train
[4] https://www.deeplearning.ai/the-batch/sue-277/
[5] https://lab.wallarm.com/api-security-is-the-center-of-openai-vs-deepseek-allegations/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42861475
[7] https://www.hustustantimes.com/world-news/microsoft-alleges-depseek-stole-penai-data-draining-china-us-data
[8] https://community.openai.com/t/what-are-the-common-pallenges-when-tracting-with-3rd-pary-api/6155551
[9] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/