La integración de la API Deepseek con OpenAI puede presentar varios desafíos, principalmente relacionados con la compatibilidad técnica, las preocupaciones de seguridad de datos y el cumplimiento de los términos de servicio.
Problemas comunes
1. Compatibilidad técnica y errores:
- Los usuarios han informado que encontrar errores como "entidad no procesable" al intentar integrar elsejo profundo con los sistemas existentes que funcionan bien con otros proveedores como OpenAI y Groq. Esto sugiere problemas potenciales en cómo la API de Deepseek maneja solicitudes o formatos de datos en comparación con otros [1].
2. Seguridad de datos y acceso no autorizado:
- Existen preocupaciones significativas con respecto a la seguridad de los datos, particularmente las acusaciones de que Deepseek puede haber accedido incorrectamente y extraído datos de la API de OpenAI. Microsoft y Openai actualmente están investigando las afirmaciones de que las personas vinculadas a Deepseek exfiltraron grandes cantidades de datos, lo que podría indicar acceso o uso indebido no autorizado de la API [2] [5] [7]. Dichas actividades no solo violan los términos de servicio sino que también plantean preguntas éticas sobre las prácticas de manejo de datos.
3. Cumplimiento de los términos de servicio:
- El proceso de integración se complica por la necesidad de adherirse estrictamente a los términos de servicio de OpenAI. Los informes sugieren que Deepseek puede haber participado en prácticas como "destilación", donde las salidas de los modelos OpenAI se utilizan para entrenar sus propios modelos. Esta práctica se considera una violación de los términos establecidos por OpenAI, lo que lleva a posibles ramificaciones legales y complica aún más los esfuerzos de integración [3] [4] [6].
4. Rendimiento y gestión de recursos:
- Los usuarios también han notado problemas de rendimiento cuando utilizan modelos de Deepseek, particularmente con respecto a su eficiencia en comparación con modelos establecidos como los de OpenAI. Si bien Deepseek afirma la eficiencia de rentabilidad, algunos usuarios informan que el rendimiento real puede no cumplir con las expectativas, lo que lleva a la insatisfacción con la experiencia de integración [9].
En resumen, al integrar la API de Deepseek con OpenAI puede ofrecer beneficios potenciales, los desarrolladores deben navegar por un panorama lleno de errores técnicos, preocupaciones de seguridad, problemas de cumplimiento y desafíos de desempeño.
Citas:
[1] https://github.com/vercel/ai/discussions/2030
[2] https://nationaltechnology.co.uk/microsoft_openai_probe_deepseek_linked_group_unauthorised_data_use.php
[3] https://www.etvbharat.com/en/!technology/openai-claims-that-chinese-startup-deepseek-stole-its-apis-to-train-t1-ai-model-nn25013002089
[4] https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-277/
[5] https://lab.wallarm.com/api-security-is-at-the-center-of-openai-vs-deepseek-alegations/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42861475
[7] https://www.hindustantimes.com/world-news/microsoft-alleges-deepseek-stole-openai-data-for-training-china-us-data-borld-news-101738149605473.html
[8] https://community.openai.com/t/what- ar-the-common-challenges- when-interacting-with-3rd-party-api/615551
[9] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/