Tích hợp API DeepSeek với OpenAI có thể đưa ra một số thách thức, chủ yếu liên quan đến khả năng tương thích kỹ thuật, mối quan tâm bảo mật dữ liệu và tuân thủ các điều khoản dịch vụ.
Các vấn đề chung
1. Khả năng tương thích kỹ thuật và lỗi:
- Người dùng đã báo cáo việc gặp các lỗi như "thực thể không thể xử lý" khi cố gắng tích hợp DeepSeek với các hệ thống hiện có hoạt động tốt với các nhà cung cấp khác như Openai và Groq. Điều này cho thấy các vấn đề tiềm năng trong cách API của Deepseek xử lý các yêu cầu hoặc định dạng dữ liệu so với các vấn đề khác [1].
2. Bảo mật dữ liệu và truy cập trái phép:
- Có những lo ngại đáng kể về bảo mật dữ liệu, đặc biệt là các cáo buộc rằng Deepseek có thể đã truy cập và trích xuất dữ liệu không đúng cách từ API của Openai. Microsoft và OpenAI hiện đang điều tra các tuyên bố rằng các cá nhân liên quan đến Deepseek đã loại bỏ một lượng lớn dữ liệu, điều này có thể cho thấy truy cập trái phép hoặc sử dụng sai API [2] [5] [7]. Các hoạt động như vậy không chỉ vi phạm các điều khoản dịch vụ mà còn đưa ra các câu hỏi đạo đức về thực tiễn xử lý dữ liệu.
3. Tuân thủ Điều khoản dịch vụ:
- Quá trình tích hợp rất phức tạp bởi sự cần thiết phải tuân thủ nghiêm ngặt các điều khoản dịch vụ của Openai. Các báo cáo cho thấy Deepseek có thể đã tham gia vào các thực tiễn như "Vua chưng cất", trong đó các kết quả đầu ra từ các mô hình Openai được sử dụng để đào tạo các mô hình của riêng họ. Thực tiễn này được coi là vi phạm các điều khoản do OpenAI đặt ra, dẫn đến sự phân nhánh pháp lý tiềm năng và làm phức tạp thêm các nỗ lực hội nhập [3] [4] [6].
4. Hiệu suất và quản lý tài nguyên:
- Người dùng cũng đã lưu ý các vấn đề về hiệu suất khi sử dụng các mô hình của DeepSeek, đặc biệt là về hiệu quả của chúng so với các mô hình đã được thiết lập như các mô hình từ Openai. Mặc dù DeepSeek tuyên bố hiệu quả chi phí, một số người dùng báo cáo rằng hiệu suất thực tế có thể không đáp ứng được kỳ vọng, dẫn đến sự không hài lòng với trải nghiệm tích hợp [9].
Tóm lại, trong khi tích hợp API DeepSeek với OpenAI có thể mang lại lợi ích tiềm năng, các nhà phát triển phải điều hướng một cảnh quan đầy lỗi kỹ thuật, mối quan tâm bảo mật, vấn đề tuân thủ và thách thức hiệu suất.
Trích dẫn:
[1] https://github.com/vercel/ai/discussions/2030
[2] https://nationaltechnology.co.uk/Microsoft_OpenAI_Probe_Deepseek_Linked_Group_Unauthorised_Data_Use.php
[3] https://www.etvbharat.com/en/!technology/openai-claims-that-chinese-startup-deepseek-stole-its-apis-to-train-the-r1-ai-model-enn25013002089
.
.
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42861475
[7] https://www.hindustantimes.com/world-news/microsoft-alleges-deepseek-stole-openai-data-for-training-china-us-data-breach-world-news-101738149605473.html
[8] https://community.openai.com/t/what-are-the-common-challenges-when-interacting-with-3rd-party-api/615551
.