„Deepseeek“ API integravimas į „Openai“ gali pateikti keletą iššūkių, visų pirma susijusių su techniniu suderinamumu, duomenų saugumo problemomis ir atitikimu paslaugų teikimo sąlygomis.
Bendrieji klausimai
1. Techninis suderinamumas ir klaidos:
- Vartotojai pranešė, kad bando integruoti „Deepseek“ su esamomis sistemomis, kurios gerai veikia su kitais tiekėjais, tokiais kaip „Openai“ ir „Groq“, „Deepseek“ susiduria su tokiomis klaidomis kaip „neperdirbamas subjektas“. Tai rodo galimas problemas, kai „Deepseek“ API tvarko užklausas ar duomenų formatus, palyginti su kitais [1].
2. Duomenų saugumas ir neteisėta prieiga:
- Kyla didelių susirūpinimą dėl duomenų saugumo, ypač įtarimų, kad „Deepseek“ galėjo būti netinkamai prieigos ir išrašyti duomenis iš „Openai“ API. Šiuo metu „Microsoft“ ir „Openai“ tiria teiginius, kad asmenys, susieti su „Deepseee“, išnaudojo didelius duomenų kiekius, o tai gali reikšti neteisėtą API prieigą ar netinkamą naudojimą [2] [5] [7]. Tokia veikla ne tik pažeidžia paslaugų teikimo sąlygas, bet ir kyla etinių klausimų apie duomenų tvarkymo praktiką.
3. Paslaugų sąlygų laikymasis:
- Integracijos procesą apsunkina poreikis griežtai laikytis „Openai“ paslaugų teikimo sąlygų. Ataskaitose teigiama, kad „Deepseek“ galėjo užsiimti tokiomis praktikomis kaip „distiliavimas“, kai „Openai“ modelių rezultatai naudojami jų pačių modeliams mokyti. Ši praktika laikoma „Openai“ nustatytų terminų pažeidimu, sukeliančiu galimas teisines pasekmes ir dar labiau apsunkindamas integracijos pastangas [3] [4] [6].
4. Našumo ir išteklių valdymas:
- Vartotojai taip pat atkreipė dėmesį į našumo problemas, kai naudojasi „Deepseek“ modeliais, ypač atsižvelgiant į jų efektyvumą, palyginti su sukurtais modeliais, tokiais kaip „Openai“. Nors „Deepseek“ teigia apie ekonomiškumą, kai kurie vartotojai teigia, kad faktinis našumas gali neatitikti lūkesčių, todėl atsiranda nepasitenkinimas integracijos patirtimi [9].
Apibendrinant galima pasakyti, kad integruodamiesi „Deepseee“ API su „Openai“ gali pasiūlyti potencialią naudą, kūrėjai turi naršyti kraštovaizdį, kupiną techninių klaidų, saugumo problemų, atitikties klausimų ir veiklos iššūkių.
Citatos:
[1] https://github.com/vercel/ai/discussions/2030
[2] https://nationaltechnology.co.uk/microsoft_openai_probe_deepseek_linked_group_unauthoriese_data_use.php
[3] https://www.etvbharat.com/en/!technology/openai-laims-that-chinese-startup-deepseek-stole-its-apis-to-train-the-r1- ai-model -n25013002089
[4] https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-277/
[5] https://lab.wallarm.com/api-security-is-at-the-center-of-openai-vs-deepseek-legations/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42861475
[7] https://www.hindustantimes.com/world-news/microsoft-alleges-deepseek-stole-openai-data-for-training-sus-us-data-reach-world-news-101738149605473.html
[8] https://community.openai.com/t/what-are-the-common-challenges-when-interting-with-3rd-party-api/615551
[9] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/