Deepseek API integreerimine OpenAI -ga võib esitada mitmeid väljakutseid, mis on seotud peamiselt tehnilise ühilduvuse, andmeturbeprobleemide ja teenusetingimuste järgimisega.
Ühised probleemid
1. Tehniline ühilduvus ja vead:
- Kasutajad on teatanud sellistest vigadest, näiteks "töötlematu üksus", kui nad üritavad integreerida sügavusi olemasolevate süsteemidega, mis sobivad hästi teiste pakkujatega nagu OpenAi ja Groq. See viitab võimalikele probleemidele, kuidas Deepseeki API tegeleb taotluste või andmevormingutega võrreldes teistega [1].
2. Andmeturve ja volitamata juurdepääs:
- Andmeturbe osas on olulisi probleeme, eriti väited, et Deepseek võib OpenAi API -st valesti juurde pääseda ja kaevandada. Microsoft ja OpenAi uurivad praegu väiteid, et Deepseekiga seotud isikud väljuvad suures koguses andmeid, mis võivad osutada API loata juurdepääsule või väärkasutamisele [2] [5] [7]. Sellised tegevused ei riku mitte ainult teenistustingimusi, vaid tõstatavad ka eetilisi küsimusi andmete käitlemise tavade kohta.
3. Teenusetingimuste järgimine:
- Integratsiooniprotsessi teeb keeruliseks vajadus kinni pidada rangelt OpenAi teenusetingimustest. Aruannete kohaselt võis Deepseek tegeleda selliste tavadega nagu "destilleerimine", kus OpenAi mudelite väljundeid kasutatakse oma mudelite koolitamiseks. Seda praktikat peetakse OpenAi seatud terminite rikkumiseks, mis põhjustab võimalikke õiguslikke tagajärgi ja keerukamaks integratsiooni jõupingutusi [3] [4] [6].
4. Jõudlus ja ressursside haldamine:
- Kasutajad on Deepseeki mudelite kasutamisel ka jõudlusprobleeme märkinud, eriti nende tõhususe osas võrreldes väljakujunenud mudelitega nagu OpenAi. Kuigi Deepseek väidab kulutõhusust, teatavad mõned kasutajad, et tegelik jõudlus ei pruugi ootustele vastata, põhjustades integratsioonikogemuse rahulolematust [9].
Kokkuvõtlikult võib Deepseek API integreerimine OpenAI -ga pakkuda potentsiaalset kasu, arendajad peavad liikuma tehniliste vigade, turvaprobleemide, vastavusprobleemide ja tulemuslikkuse väljakutsetega maastikul.
Tsitaadid:
[1] https://github.com/vercel/ai/dicusips/2030
]
]
[4] https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-277/
]
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42861475
]
]
]
---
|