Η ενσωμάτωση του API Deepseek με OpenAI μπορεί να παρουσιάσει αρκετές προκλήσεις, κυρίως σχετικές με την τεχνική συμβατότητα, τις ανησυχίες για την ασφάλεια των δεδομένων και τη συμμόρφωση με τους όρους παροχής υπηρεσιών.
Κοινά θέματα
1. Τεχνική συμβατότητα και σφάλματα:
- Οι χρήστες έχουν αναφέρει ότι αντιμετωπίζουν σφάλματα όπως "μη υποβάλλοντα οντότητα" όταν προσπαθούν να ενσωματώσουν το Deepseek με υπάρχοντα συστήματα που λειτουργούν καλά με άλλους παρόχους όπως το OpenAI και το GROQ. Αυτό υποδηλώνει πιθανά ζητήματα για το πώς το API του Deepseek χειρίζεται αιτήματα ή μορφές δεδομένων σε σύγκριση με άλλα [1].
2. Ασφάλεια δεδομένων και μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση:
- Υπάρχουν σημαντικές ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια των δεδομένων, ιδίως τους ισχυρισμούς ότι η Deepseek μπορεί να έχει δεδομένα και να εξαγάγει δεδομένα από το API της OpenAI. Η Microsoft και η OpenAI διερευνούν επί του παρόντος ισχυρισμούς ότι τα άτομα που συνδέονται με το Deepseek εξαντλούνται μεγάλες ποσότητες δεδομένων, τα οποία θα μπορούσαν να υποδηλώνουν μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση ή κατάχρηση του API [2] [5] [7]. Τέτοιες δραστηριότητες όχι μόνο παραβιάζουν τους όρους παροχής υπηρεσιών αλλά και θέτουν ηθικά ερωτήματα σχετικά με τις πρακτικές διαχείρισης δεδομένων.
3. Συμμόρφωση με τους Όρους Παροχής Υπηρεσιών:
- Η διαδικασία ενσωμάτωσης περιπλέκεται από την ανάγκη να συμμορφωθεί αυστηρά στους όρους παροχής υπηρεσιών του OpenAI. Οι αναφορές υποδεικνύουν ότι το Deepseek μπορεί να έχει ασχοληθεί με πρακτικές όπως η "απόσταξη", όπου τα αποτελέσματα από τα μοντέλα OpenAI χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των δικών τους μοντέλων. Αυτή η πρακτική θεωρείται παραβίαση των όρων που καθορίζονται από την OpenAI, οδηγώντας σε πιθανές νομικές συνέπειες και περαιτέρω περιπλοκές των προσπαθειών ολοκλήρωσης [3] [4] [6].
4. Απόδοση και διαχείριση πόρων:
- Οι χρήστες έχουν επίσης σημειώσει προβλήματα απόδοσης όταν χρησιμοποιούν τα μοντέλα της DeepSeek, ιδιαίτερα όσον αφορά την αποτελεσματικότητά τους σε σύγκριση με τα καθιερωμένα μοντέλα όπως αυτά από το OpenAI. Ενώ η Deepseek διεκδικεί την αποδοτικότητα του κόστους, ορισμένοι χρήστες αναφέρουν ότι η πραγματική απόδοση ενδέχεται να μην ανταποκρίνεται στις προσδοκίες, οδηγώντας σε δυσαρέσκεια με την εμπειρία ενσωμάτωσης [9].
Συνοπτικά, ενώ ενσωματώνει το API Deepseek με το OpenAI μπορεί να προσφέρει πιθανά οφέλη, οι προγραμματιστές πρέπει να περιηγηθούν σε ένα τοπίο γεμάτο τεχνικά λάθη, ανησυχίες για την ασφάλεια, ζητήματα συμμόρφωσης και προκλήσεις απόδοσης.
Αναφορές:
[1] https://github.com/vercel/ai/discussions/2030
[2] https://nationaltechnology.co.uk/microsoft_openai_probe_deepseek_linked_group_unauthorisised_data_use.php
[3] https://www.etvbharat.com/en/!technology/openai-claims-that-chinese-startup-deepseek-stole-its-apis-to-train-the-r1-ai-model-enn25013002089
[4] https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-277/
[5] https://lab.wallarm.com/api-security-is-at-the-center-of-openai-vs-deepseek-allegations/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42861475
[7] https://www.hindustantimes.com/world-news/microsoft-alleges-deepseek-stole-openai-data-for-china-us-data-beach-world-news-101738149605473.html
[8] https://community.openai.com/t/what-are-the-common-challenges-when-Interacting-With-3rd-Party-api/615551
[9] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happend_deepseekr1_is_here/