Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Care sunt problemele comune cu care se confruntă atunci când integrați API -ul Deepseek cu OpenAI


Care sunt problemele comune cu care se confruntă atunci când integrați API -ul Deepseek cu OpenAI


Integrarea API -ului Deepseek cu OpenAI poate prezenta mai multe provocări, legate în principal de compatibilitatea tehnică, problemele de securitate a datelor și respectarea condițiilor de serviciu.

Probleme comune

1. Compatibilitate tehnică și erori:
- Utilizatorii au raportat erori de întâmpinare, cum ar fi „entitatea neprocesată” atunci când încearcă să integreze Deepseek cu sistemele existente care funcționează bine cu alți furnizori precum OpenAI și GROQ. Acest lucru sugerează probleme potențiale în ceea ce privește modul în care API -ul Deepseek gestionează solicitările sau formatele de date în comparație cu altele [1].

2. Securitatea datelor și accesul neautorizat:
- Există preocupări semnificative cu privire la securitatea datelor, în special afirmațiile conform cărora Deepseek ar putea să fi accesat și să extragă date din API -ul Openai. Microsoft și OpenAI investighează în prezent afirmațiile conform cărora persoanele legate de profunzime de la profunzime, cantități mari de date, ceea ce ar putea indica acces neautorizat sau utilizare necorespunzătoare a API -ului [2] [5] [7]. Astfel de activități nu numai că încalcă condițiile de serviciu, ci și ridică întrebări etice cu privire la practicile de gestionare a datelor.

3. Respectarea condițiilor de serviciu:
- Procesul de integrare este complicat de necesitatea de a respecta strict condițiile de serviciu ale Openai. Rapoartele sugerează că Deepseek s -ar fi putut angaja în practici precum „distilarea”, unde rezultatele modelelor OpenAI sunt utilizate pentru a -și antrena propriile modele. Această practică este considerată o încălcare a termenilor stabiliți de OpenAI, ceea ce duce la potențiale ramificări legale și complicarea în continuare a eforturilor de integrare [3] [4] [6].

4. Performanță și gestionare a resurselor:
- Utilizatorii au remarcat, de asemenea, probleme de performanță atunci când folosesc modelele Deepseek, în special în ceea ce privește eficiența lor în comparație cu modelele consacrate precum cele de la OpenAI. În timp ce Deepseek susține eficiența costurilor, unii utilizatori raportează că performanța reală poate să nu îndeplinească așteptările, ceea ce duce la nemulțumirea cu experiența de integrare [9].

În rezumat, în timp ce integrați API -ul Deepseek cu OpenAI poate oferi beneficii potențiale, dezvoltatorii trebuie să navigheze pe un peisaj plin de erori tehnice, probleme de securitate, probleme de conformitate și provocări de performanță.

Citări:
[1] https://github.com/vercel/ai/discussions/2030
[2] https://nationaltechnology.co.uk/microsoft_openai_probe_deepseek_linked_group_unauthorised_data_use.php
[3] https://www.etvbharat.com/en/!technology/openai-Claims-that-chinese-startup-deepseek-ftole-its-apis-to-train-the-r1-ai-model-enn25013002089
[4] https://www.deeplearning.ai/the-tatch/issue-277/
[5] https://lab.wallarm.com/api-security-is-at-the-center-of-openai-vs-deepseek-allegations/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42861475
[7] https://www.hindustantimes.com/world-news/microsoft-alleges-deepseek-tole-openai-data-for-training-china-us-data-breach-world-nows-101738149605473.html
[8] https://community.openai.com/t/what-are-the-common-challenges-when-lenteracting-with-3rd-party-api/615551
[9] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1i5pr7q/it_just_happened_deepseekr1_is_here/

---

Cei