Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kan jeg bruge Deepseek-koder til færdiggørelse på projektniveau på flere sprog


Kan jeg bruge Deepseek-koder til færdiggørelse på projektniveau på flere sprog


DeepSeek-koder er et alsidigt AI-værktøj designet til færdiggørelse af projektniveau på tværs af flere programmeringssprog. Det understøtter over 80 sprog, herunder populære som Python, Java og C ++. Dens kapaciteter strækker sig ud over enkle kodeforslag til at omfatte gennemførelse af hele projekter, udfyldning af manglende kode og optimering af eksisterende kodestykker.

Nøglefunktioner

- Kodeks på projektniveau: Deepseek-koder kan gennemføre kode på projektniveau, forstå kontekst og afhængigheder på tværs af flere filer. Dette letter ved dens træning på et stort datasæt på 2 billioner tokens, som inkluderer en betydelig mængde kode og naturlige sprogdata [1] [2] [6].

- Avanceret arkitektur: Modellen bruger en vinduesstørrelse på 16K -tokens, hvilket gør det muligt for den at håndtere omfattende kodebaser effektivt. Nylige versioner har udvidet denne kapacitet til 128K -tokens, hvilket forbedrer dens ydelse med større projekter [5] [6].

-Udfyldning-in-the-middle (FIM) træning: Denne unikke træningsstrategi giver modellen mulighed for at udfylde huller midt i kodesekvenser, hvilket forbedrer dens evne til at udføre komplekse udfyldningsopgaver, der er nødvendige for fejlfinding og projektafslutning [6].

- Skalerbarhed: Deepseek -koder er tilgængelig i forskellige størrelser (fra 1,3 milliarder til 33 milliarder parametre), hvilket giver brugerne mulighed for at vælge en model, der passer til deres specifikke behov og beregningsressourcer [3] [4].

Konklusion

Sammenfattende er DeepSeek-koder velegnet til projektniveau-kodeafslutning på tværs af flere programmeringssprog. Dens avancerede kapaciteter og arkitektur gør det til et kraftfuldt værktøj for udviklere, der ønsker at strømline deres kodningsprocesser og forbedre produktiviteten.

Citater:
)
[2] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-i_deepseek-coder-67b-base/
[3] https://github.com/deepseek-i/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[4] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-i_deepseek-coder-33b-instruct/
[5] https://www.codemotion.com/magazine/ai-ml/deepseek-coding-assistant-making-waves-in-i/
)
[7] https://deepseekcoder.github.io
[8] https://huggingface.co/deepseek-i/deepseek-coder-1.3b-instruct