Deepseek Coder es una herramienta de IA versátil diseñada para la finalización del código a nivel de proyecto en múltiples lenguajes de programación. Admite más de 80 idiomas, incluidos los populares como Python, Java y C ++. Sus capacidades se extienden más allá de las simples sugerencias de código para incluir completar proyectos completos, completar el código faltante y la optimización de los fragmentos de código existentes.
Características clave
- Completar el código a nivel de proyecto: Deepseek Coder puede completar el código a nivel de proyecto, comprender el contexto y las dependencias en múltiples archivos. Esto se ve facilitado por su capacitación en un vasto conjunto de datos de 2 billones de tokens, que incluye una cantidad significativa de datos de código y lenguaje natural [1] [2] [6].
- Arquitectura avanzada: el modelo utiliza un tamaño de ventana de tokens de 16k, lo que le permite manejar las extensas bases de código de manera efectiva. Las versiones recientes han extendido esta capacidad a 128k tokens, lo que mejora su rendimiento con proyectos más grandes [5] [6].
-Entrenamiento de llenado en el medio (FIM): esta estrategia de entrenamiento única permite que el modelo llene los vacíos en el medio de las secuencias de código, mejorando su capacidad para realizar tareas de relleno complejas necesarias para la depuración y la finalización del proyecto [6].
- Escalabilidad: Deepseek Coder está disponible en varios tamaños (de 1.300 millones a 33 mil millones de parámetros), lo que permite a los usuarios seleccionar un modelo que se ajuste a sus necesidades específicas y recursos computacionales [3] [4].
Conclusión
En resumen, Deepseek Coder es adecuado para la finalización del código a nivel de proyecto en múltiples lenguajes de programación. Sus capacidades y arquitectura avanzadas lo convierten en una herramienta poderosa para los desarrolladores que buscan optimizar sus procesos de codificación y mejorar la productividad.
Citas:
[1] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-coder-revolutionizing-code-automation-in-lateNode
[2] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-67b-base/
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[4] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-33b-instruct/
[5] https://www.codemotion.com/magazine/ai-ml/deepseek-coding-assistant-making-waves-in-ai/
[6] https://blog.premai.io/open-source-code-language-models-deepseek-qwen-and-beyond/
[7] https://deepseekcoder.github.io
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct