Deepseek Coder é uma ferramenta AI versátil projetada para a conclusão do código no nível do projeto em várias linguagens de programação. Ele suporta mais de 80 idiomas, incluindo os populares como Python, Java e C ++. Seus recursos se estendem além das sugestões simples de código para incluir a conclusão de projetos inteiros, o preenchimento do código ausente e otimizando os trechos de código existentes.
Recursos -chave
- Conclusão do código no nível do projeto: o codificador Deepseek pode concluir o código no nível do projeto, compreendendo o contexto e as dependências em vários arquivos. Isso é facilitado por seu treinamento em um vasto conjunto de dados de 2 trilhões de tokens, que inclui uma quantidade significativa de dados de código e linguagem natural [1] [2] [6].
- Arquitetura avançada: o modelo utiliza um tamanho de janela de tokens de 16k, permitindo que ele lide com bases de código extensas de maneira eficaz. As versões recentes estenderam essa capacidade a 128 mil tokens, o que aumenta seu desempenho com projetos maiores [5] [6].
-Treinamento de preencher-in-the-middle (FIM): Essa estratégia de treinamento exclusiva permite que o modelo preencha as lacunas no meio das sequências de código, melhorando sua capacidade de executar tarefas complexas de encher de preenchimento necessárias para depuração e conclusão do projeto [6].
- Escalabilidade: o codificador Deepseek está disponível em vários tamanhos (de 1,3 bilhão a 33 bilhões de parâmetros), permitindo que os usuários selecionem um modelo que atenda às suas necessidades específicas e recursos computacionais [3] [4].
Conclusão
Em resumo, o Deepseek Coder é adequado para a conclusão do código no nível do projeto em várias linguagens de programação. Seus recursos avançados e arquitetura o tornam uma ferramenta poderosa para desenvolvedores que desejam otimizar seus processos de codificação e aprimorar a produtividade.
Citações:
[1] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-coder-revolutionizing-code-automation-in-latenode
[2] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-67b-base/
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[4] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-33b-instruct/
[5] https://www.codemotion.com/magazine/ai-ml/deepseek-coding-assistant-making-kaves-in-ai/
[6] https://blog.premai.io/open-source-code-language-models-deepseek-qwen-and-beyond/
[7] https://deepseekcoder.github.io
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct