DeepSeek Coderは、複数のプログラミング言語にわたってプロジェクトレベルのコード修了のために設計された多用途のAIツールです。 Python、Java、C ++などの人気を含む80以上の言語をサポートしています。その機能は、単純なコードの提案を超えて、プロジェクト全体の完了、欠落しているコードの記入、既存のコードスニペットの最適化などを含むように拡張されています。
###キー機能
- プロジェクトレベルのコード完了：DeepSeek Coderは、プロジェクトレベルでコードを完了し、複数のファイルにわたってコンテキストと依存関係を理解できます。これは、かなりの量のコードと自然言語データを含む2兆トークンの膨大なデータセットに関するトレーニングによって促進されます[1] [2] [6]。
- 高度なアーキテクチャ：このモデルは、16Kトークンのウィンドウサイズを使用して、広範なコードベースを効果的に処理できるようにします。最近のバージョンは、この機能を128Kトークンに拡張し、より大きなプロジェクトでパフォーマンスを向上させます[5] [6]。
- ミドル（FIM）トレーニング：このユニークなトレーニング戦略により、モデルはコードシーケンスの途中でギャップを埋めることができ、デバッグとプロジェクトの完了に必要な複雑な浸透タスクを実行する能力を向上させます[6]。
- スケーラビリティ：DeepSeek Coderは、さまざまなサイズ（13億から330億パラメーター）で利用でき、ユーザーは特定のニーズと計算リソースに適合するモデルを選択できます[3] [4]。
＃＃＃ 結論
要約すると、DeepSeek Coderは、複数のプログラミング言語にわたるプロジェクトレベルのコード修了に適しています。その高度な機能とアーキテクチャは、コーディングプロセスを合理化し、生産性を向上させようとする開発者にとって強力なツールになります。
引用：
[1] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-coder-revolutionizing-automation-in-latenode
[2] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-67b-base/
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[4] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-33b-instruct/
[5] https://www.codemotion.com/magazine/ai-ml/deepseek-coding-assistant-making-waves-in-ai/
[6] https://blog.premai.io/open-source-code-language-models-deepseek-and-beyond/
[7] https://deepseekcoder.github.io
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct