Deepseek Coder este un instrument AI versatil conceput pentru completarea codului la nivel de proiect pe mai multe limbaje de programare. Suportă peste 80 de limbi, inclusiv cele populare precum Python, Java și C ++. Capabilitățile sale se extind dincolo de sugestiile de cod simple pentru a include finalizarea proiectelor întregi, completarea codului lipsă și optimizarea fragmentelor de cod existente.
Caracteristici cheie
- Completarea codului la nivel de proiect: Deepseek Coder poate completa codul la nivel de proiect, înțelegând contextul și dependențele în mai multe fișiere. Acest lucru este facilitat de pregătirea sa pe un set de date vast de 2 trilioane de jetoane, care include o cantitate semnificativă de date de cod și limbaj natural [1] [2] [6].
- Arhitectură avansată: Modelul utilizează o dimensiune a ferestrei de 16k de jetoane, permițându -i să gestioneze eficient bazele de coduri extinse. Versiunile recente au extins această capacitate la 128K jetoane, ceea ce îmbunătățește performanțele sale cu proiecte mai mari [5] [6].
-Instruire completă în mijlocul (FIM): Această strategie de instruire unică permite modelului să completeze lacunele în mijlocul secvențelor de cod, îmbunătățindu-și capacitatea de a îndeplini sarcini complexe de umplere necesare pentru depanare și finalizarea proiectului [6].
- Scalabilitate: Deepseek Coder este disponibil în diferite dimensiuni (de la 1,3 miliarde la 33 miliarde de parametri), permițând utilizatorilor să selecteze un model care se potrivește nevoilor lor specifice și resurselor de calcul [3] [4].
Concluzie
În rezumat, Deepseek Coder este potrivit pentru finalizarea codului la nivel de proiect în mai multe limbaje de programare. Capacitățile sale avansate și arhitectura îl fac un instrument puternic pentru dezvoltatorii care doresc să -și eficientizeze procesele de codare și să sporească productivitatea.
Citări:
[1] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-coder-revolutioning-code-automation-in-latenode
[2] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-67b-base/
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[4] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-33b-instruct/
[5] https://www.codemotion.com/magazine/ai-ml/deepseek-coding-assistant-making-waves-in-ai/
]
[7] https://deepseekcoder.github.io
[8] https://huggingface.co/deepseek-AI/deepseek-coder-1.3b-instruct