Deepseek Codierer ist ein vielseitiges KI-Tool, das für den Abschluss des Code-Codes auf mehreren Programmiersprachen entwickelt wurde. Es unterstützt über 80 Sprachen, einschließlich populärer wie Python, Java und C ++. Die Funktionen erstrecken sich über einfache Code -Vorschläge über das Ausfüllen ganzer Projekte, das Ausfüllen fehlender Code und die Optimierung vorhandener Code -Snippets.
Schlüsselfunktionen
- Code-Abschluss auf Projektebene: DeepSeek-Codierer kann Code auf Projektebene vervollständigen, Kontext und Abhängigkeiten über mehrere Dateien hinweg verstehen. Dies wird durch das Training in einem riesigen Datensatz von 2 Billionen Token erleichtert, das eine erhebliche Menge an Code- und natürlichen Sprachdaten enthält [1] [2] [6].
- Erweiterte Architektur: Das Modell verwendet eine Fenstergröße von 16K -Token, sodass es umfangreiche Codebasen effektiv verarbeiten kann. Jüngste Versionen haben diese Fähigkeit auf 128.000 Token erweitert, was seine Leistung mit größeren Projekten verbessert [5] [6].
-Training für das Füllen (mit dem Mittel): Mit dieser einzigartigen Trainingsstrategie kann das Modell Lücken in der Mitte der Codesequenzen füllen und seine Fähigkeit verbessern, komplexe Infilling-Aufgaben auszuführen, die für das Debuggen und die Abschluss des Projekts erforderlich sind [6].
- Skalierbarkeit: Deepseek Codierer ist in verschiedenen Größen (von 1,3 Milliarden bis 33 Milliarden Parametern) verfügbar, sodass Benutzer ein Modell auswählen können, das ihren spezifischen Anforderungen und Rechenressourcen entspricht [3] [4].
Abschluss
Zusammenfassend ist Deepseek Codierer gut für den Abschluss des Code auf Projektebene in mehreren Programmiersprachen geeignet. Die fortschrittlichen Fähigkeiten und Architektur machen es zu einem leistungsstarken Werkzeug für Entwickler, die ihre Codierungsprozesse rationalisieren und die Produktivität verbessern möchten.
Zitate:
[1] https://latenode.com/blog/what-is-teepseek-coder-revolutioniscing-code-automation-in-latenode
[2] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-67b-base/
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[4] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-33b-instruct/
[5] https://www.codemotion.com/magazine/ai-ml/deepseek-coding-assistant-making-waves-ii//
[6] https://blog.premai.io/open-source-code-language-models-teepseek-qwen-and-beyond/
[7] https://deepseekcoder.github.io
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct