Deepseek Coder est un outil d'IA polyvalent conçu pour l'achèvement de code au niveau du projet sur plusieurs langages de programmation. Il prend en charge plus de 80 langues, y compris les populaires comme Python, Java et C ++. Ses capacités s'étendent au-delà des suggestions de code simples pour inclure la réalisation de projets entiers, le remplissage du code manquant et l'optimisation des extraits de code existants.
Fonctionnalités clés
- Achèvement du code au niveau du projet: Deepseek Coder peut terminer le code au niveau du projet, comprenant le contexte et les dépendances sur plusieurs fichiers. Ceci est facilité par sa formation sur un vaste ensemble de données de 2 billions de jetons, qui comprend une quantité importante de données de code et de langage naturel [1] [2] [6].
- Architecture avancée: le modèle utilise une taille de fenêtre de jetons 16K, ce qui lui permet de gérer efficacement les bases de code étendues. Les versions récentes ont étendu cette capacité à 128k jetons, ce qui améliore ses performances avec des projets plus importants [5] [6].
- Formation de remplissage (FIM): Cette stratégie de formation unique permet au modèle de combler les lacunes au milieu des séquences de code, améliorant sa capacité à effectuer des tâches de remplissage complexes nécessaires au débogage et à l'achèvement du projet [6].
- Évolutivité: Deepseek Coder est disponible en différentes tailles (de 1,3 milliard à 33 milliards de paramètres), permettant aux utilisateurs de sélectionner un modèle qui correspond à leurs besoins spécifiques et à leurs ressources informatiques [3] [4].
Conclusion
En résumé, Deepseek Coder est bien adapté à l'achèvement du code au niveau du projet dans plusieurs langages de programmation. Ses capacités avancées et son architecture en font un outil puissant pour les développeurs qui cherchent à rationaliser leurs processus de codage et à améliorer la productivité.
Citations:
[1] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-coder-revolutioning-code-automation-intenode
[2] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-67b-base/
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[4] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-33b-instruct/
[5] https://www.codemotion.com/magazine/ai-ml/deepseek-coding-assistant-making-waves-in-ai/
[6] https://blog.premai.io/open-source-code-language-models-deepseek-qwen-and-beyond/
[7] https://deepseekcoder.github.io
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct