DeepSeek CODER è uno strumento AI versatile progettato per il completamento del codice a livello di progetto in più linguaggi di programmazione. Supporta oltre 80 lingue, comprese quelle popolari come Python, Java e C ++. Le sue funzionalità si estendono oltre i semplici suggerimenti di codice per includere il completamento di interi progetti, compilare il codice mancante e l'ottimizzazione dei frammenti di codice esistenti.
Funzionalità chiave ###
- Completamento del codice a livello di progetto: il programmatore DeepSeek può completare il codice a livello di progetto, comprendere il contesto e le dipendenze su più file. Ciò è facilitato dalla sua formazione su un vasto set di dati di 2 trilioni di token, che include una quantità significativa di dati di codice e linguaggio naturale [1] [2] [6].
- Architettura avanzata: il modello utilizza una dimensione della finestra di token 16K, consentendole di gestire efficacemente vaste basi di codice. Versioni recenti hanno esteso questa capacità ai token da 128k, il che migliora le sue prestazioni con progetti più grandi [5] [6].
-Formazione FIMP-in-the-Middle (FIM): questa strategia di formazione unica consente al modello di colmare le lacune nel mezzo delle sequenze di codice, migliorando la sua capacità di eseguire compiti di riempimento complessi necessari per il debug e il completamento del progetto [6].
- Scalabilità: DeepSeek Coder è disponibile in varie dimensioni (da 1,3 a 33 miliardi di parametri), consentendo agli utenti di selezionare un modello che si adatta alle loro esigenze specifiche e risorse computazionali [3] [4].
Conclusione
In sintesi, DeepSeek CODER è adatto per il completamento del codice a livello di progetto in più linguaggi di programmazione. Le sue capacità avanzate e l'architettura lo rendono uno strumento potente per gli sviluppatori che desiderano semplificare i loro processi di codifica e migliorare la produttività.
Citazioni:
[1] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-coder-revolution-code-automation-in-latenode
[2] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-67b-base/
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[4] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-33b-instruct/
[5] https://www.codemotion.com/magazine/ai-ml/deepseek-coding-assistant-making-waves-in-ai/
5
[7] https://deepseekcoder.github.io
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct