Deepseek-codeer is een veelzijdige AI-tool die is ontworpen voor het voltooien van code op projectniveau over meerdere programmeertalen. Het ondersteunt meer dan 80 talen, waaronder populaire zoals Python, Java en C ++. De mogelijkheden ervan gaan verder dan eenvoudige codesuggesties om het voltooien van hele projecten, het invullen van ontbrekende code in te vullen en bestaande codefragmenten te optimaliseren.
Key -functies
- Code op projectniveau Code voltooiing: Deepseek-codeer kan code voltooien op projectniveau, context en afhankelijkheden in meerdere bestanden begrijpen. Dit wordt vergemakkelijkt door de training op een enorme dataset van 2 biljoen tokens, die een aanzienlijke hoeveelheid code- en natuurlijke taalgegevens bevat [1] [2] [6].
- Geavanceerde architectuur: het model maakt gebruik van een venstergrootte van 16K -tokens, waardoor het effectief uitgebreide codebases kan verwerken. Recente versies hebben deze mogelijkheid verlengd tot 128K -tokens, wat de prestaties met grotere projecten verhoogt [5] [6].
-Vul-in-the-midden (FIM) training: deze unieke trainingsstrategie stelt het model in staat om gaten in het midden van code-sequenties in te vullen, waardoor het vermogen om complexe invulvullende taken uit te voeren te verbeteren voor foutopsporing en voltooiing van het project [6].
- Schaalbaarheid: Deepseek -coder is beschikbaar in verschillende maten (van 1,3 miljard tot 33 miljard parameters), waardoor gebruikers een model kunnen selecteren dat aan hun specifieke behoeften en computationele bronnen past [3] [4].
Conclusie
Samenvattend is Deepseek Codeer zeer geschikt voor het voltooien van code op projectniveau over meerdere programmeertalen. De geavanceerde mogelijkheden en architectuur maken het een krachtig hulpmiddel voor ontwikkelaars die hun coderingsprocessen willen stroomlijnen en de productiviteit willen verbeteren.
Citaten:
[1] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-coder-revolutionizizing-code-automation-in-latenode
[2] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-67b-base/
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[4] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-33b-instruct/
[5] https://www.codemotion.com/magazine/ai-ml/deepseek-coding-assistantmaking-waves-in-ai/
[6] https://blog.premai.io/open-source-code-language-models-deepseek-qwen-and-beyond/
[7] https://deepseekcoder.github.io
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct