Hardwarekravene til DeepSeek -koder V2 og DeepSeek R1 adskiller sig markant, hvilket afspejler deres forskellige kapaciteter og tilsigtede brugssager.
Deepseek Coder V2 Krav
DeepSeek Coder V2 er en specialiseret AI -model designet til kodningsopgaver, der kræver betydelige hardware -ressourcer for optimal ydelse. De vigtigste specifikationer inkluderer:- Processor: En moderne multi-core CPU, ideelt set en Intel Core i7 fra 8. generation eller AMD Ryzen 5 fra 3. generation eller nyere. En CPU med mindst 6 til 8 kerner anbefales for bedre ydelse.
- RAM: Der kræves mindst 16 GB, men 64 GB foretrækkes til håndtering af større modeller effektivt.
- GPU: For den fulde version af Deepseek Coder V2, især i BF16 -format, kræver det 8 GPU'er, hver med 80 GB VRAM. Dette krav fremhæver modellens omfattende ressourcebehov for effektiv drift og inferens [1] [5] [9].
Deepseek R1 -krav
Deepseek R1 tilbyder på den anden side forskellige modelstørrelser, der imødekommer forskellige hardwarefunktioner. Dens krav er mere fleksible sammenlignet med koder V2:- Processor: I lighed med koder V2 anbefales en moderne multi-core CPU, men den specifikke generation er mindre kritisk.
- RAM: For mindre modeller (som 1,5B -versionen) er det kun nødvendigt med 20 GB RAM, mens større modeller (op til 70B) kræver markant mere hukommelse, ideelt at kombinere System RAM og GPU VRAM for at mødes eller overstige 80 GB ** [2] [6] [8].
- GPU: GPU -kravene varierer efter modelstørrelse. Mindre modeller kan køre på mindre kraftfulde GPU'er, mens større modeller kræver avancerede GPU'er, såsom NVIDIA RTX-serien for optimal ydelse [3] [4].
I sammendraget, hvis du har et system med begrænsede ressourcer, kan du overveje at starte med Deepseek R1s mindre modeller. I modsætning hertil, hvis du er udstyret med avanceret hardware, der er i stand til at understøtte flere GPU'er og store mængder RAM, ville DeepSeek-koder V2 være velegnet til mere specialiserede kodningsopgaver.
Citater:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
)
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://blog.promplayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-komparativ-analyse/
[5] https://github.com/deepseek-i/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://huggingface.co/deepseek-i/deepseek-r1/discussioner/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-i/deepseek-coder-v2-instruct