Les exigences matérielles pour Deepseek Coder V2 et Deepseek R1 diffèrent considérablement, reflétant leurs capacités distinctes et leurs cas d'utilisation prévus.
Exigences du codeur Deepseek V2
Deepseek Coder V2 est un modèle d'IA spécialisé conçu pour le codage des tâches, nécessitant des ressources matérielles substantielles pour des performances optimales. Les spécifications clés comprennent:- Processeur: CPU multi-core moderne, idéalement un Intel Core i7 de la 8e génération ou AMD Ryzen 5 de la 3e génération ou plus récent. Un processeur avec au moins 6 à 8 cœurs est recommandé pour de meilleures performances.
- RAM: un minimum de 16 Go est requis, mais 64 Go sont préférés pour gérer efficacement les modèles plus grands.
- GPU: Pour la version complète de Deepseek Coder V2, en particulier au format BF16, il oblige 8 GPU, chacun avec 80 Go de VRAM. Cette exigence met en évidence les besoins de ressources étendus du modèle pour un fonctionnement et une inférence efficaces [1] [5] [9].
Exigences en profondeur R1
Deepseek R1, en revanche, propose diverses tailles de modèle qui s'adressent à différentes capacités matérielles. Ses exigences sont plus flexibles par rapport à Coder V2:- Processeur: Similaire à Coder V2, un CPU multi-core moderne est recommandé, mais la génération spécifique est moins critique.
- RAM: pour les modèles plus petits (comme la version 1.5b), seulement 20 Go de RAM peuvent être nécessaires, tandis que les modèles plus grands (jusqu'à 70b) nécessiteront beaucoup plus de mémoire combinant le système RAM et GPU VRAM pour rencontrer ou dépasser 80 Gb ** [2] [6] [8].
- GPU: Les exigences du GPU varient selon la taille du modèle. Des modèles plus petits peuvent fonctionner sur des GPU moins puissants, tandis que les modèles plus grands nécessitent des GPU haut de gamme tels que la série NVIDIA RTX pour des performances optimales [3] [4].
En résumé, si vous avez un système avec des ressources limitées, vous pourriez envisager de commencer par les modèles plus petits de Deepseek R1. En revanche, si vous êtes équipé d'un matériel haut de gamme capable de prendre en charge plusieurs GPU et de grandes quantités de RAM, Deepseek Coder V2 conviendrait à des tâches de codage plus spécialisées.
Citations:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requiments-for-the-deepseek-coder-v2-struct/78825493
[2] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-my-honest-review-of-this-libre-openai-alternative/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requiments_for_running_the_full_size/
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-struct