I requisiti hardware per DeepSeek Coder V2 e DeepSeek R1 differiscono in modo significativo, riflettendo le loro capacità distinte e i casi d'uso previsti.
DeepSeek Coder V2 Requisiti
DeepSeek Coder V2 è un modello di intelligenza artificiale specializzato progettato per le attività di codifica, che richiede risorse hardware sostanziali per prestazioni ottimali. Le specifiche chiave includono:- Processore: una moderna CPU multi-core, idealmente una Intel Core i7 dell'ottava generazione o AMD Ryzen 5 della terza generazione o più recente. Una CPU con almeno 6-8 core è consigliata per prestazioni migliori.
- RAM: è richiesto un minimo di 16 GB, ma sono preferiti 64 GB per gestire efficacemente modelli più grandi.
- GPU: per la versione completa di DeepSeek Coder V2, in particolare in formato BF16, impone 8 GPU, ciascuna con 80 GB di VRAM. Questo requisito evidenzia le estese esigenze di risorse del modello per un funzionamento e un'inferenza efficienti [1] [5] [9].
Requisiti DeepSeek R1
DeepSeek R1, d'altra parte, offre varie dimensioni del modello che soddisfano diverse funzionalità hardware. I suoi requisiti sono più flessibili rispetto al coder V2:- Processore: simile al coder V2, si consiglia una moderna CPU multi-core, ma la generazione specifica è meno critica.
- RAM: per modelli più piccoli (come la versione da 1,5b), possono essere necessari solo 20 GB di RAM, mentre i modelli più grandi (fino a 70b) richiederanno una memoria significativamente più che combina Idealmente il sistema RAM e GPU VRAM per soddisfare o superare 80 Gb ** [2] [6] [8].
- GPU: i requisiti GPU variano in base alla dimensione del modello. Modelli più piccoli possono funzionare su GPU meno potenti, mentre modelli più grandi richiedono GPU di fascia alta come la serie Nvidia RTX per prestazioni ottimali [3] [4].
In sintesi, se si dispone di un sistema con risorse limitate, potresti prendere in considerazione l'idea di iniziare con i modelli più piccoli di DeepSeek R1. Al contrario, se sei dotato di hardware di fascia alta in grado di supportare più GPU e grandi quantità di RAM, allora Deepseek Coder V2 sarebbe adatto a attività di codifica più specializzate.
Citazioni:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-thedeepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://digialps.com/run-deepseek-locally-a-full-guide-my-honest-review-of-this free-openai-alternative/
[3] https://www.hardware-borner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct