Persyaratan perangkat keras untuk Deepseek Coder V2 dan Deepseek R1 berbeda secara signifikan, mencerminkan kemampuan mereka yang berbeda dan kasus penggunaan yang dimaksudkan.
Persyaratan
Deepseek Coder V2
Deepseek Coder V2 adalah model AI khusus yang dirancang untuk tugas pengkodean, membutuhkan sumber daya perangkat keras yang substansial untuk kinerja yang optimal. Spesifikasi utama meliputi:- Prosesor: CPU multi-core modern, idealnya Intel Core i7 dari generasi ke-8 atau AMD Ryzen 5 dari generasi ke-3 atau yang lebih baru. CPU dengan setidaknya 6 hingga 8 core direkomendasikan untuk kinerja yang lebih baik.
- RAM: Diperlukan minimal 16 GB, tetapi 64 GB lebih disukai untuk menangani model yang lebih besar secara efektif.
- GPU: Untuk versi lengkap Deepseek Coder V2, terutama dalam format BF16, ini mengamanatkan 8 GPU, masing -masing dengan 80 GB VRAM. Persyaratan ini menyoroti kebutuhan sumber daya model yang luas untuk operasi dan inferensi yang efisien [1] [5] [9].
Deepseek R1
Deepseek R1, di sisi lain, menawarkan berbagai ukuran model yang memenuhi berbagai kemampuan perangkat keras. Persyaratannya lebih fleksibel dibandingkan dengan Coder V2:- Prosesor: Mirip dengan Coder V2, CPU multi-core modern direkomendasikan, tetapi generasi spesifiknya kurang kritis.
- RAM: Untuk model yang lebih kecil (seperti versi 1.5b), hanya 20 GB RAM yang mungkin diperlukan, sedangkan model yang lebih besar (hingga 70b) akan membutuhkan lebih banyak memori yang secara ideal menggabungkan RAM sistem dan GPU VRAM untuk memenuhi atau melampaui 80 GB ** [2] [6] [8].
- GPU: Persyaratan GPU bervariasi berdasarkan ukuran model. Model yang lebih kecil dapat berjalan pada GPU yang kurang kuat, sementara model yang lebih besar memerlukan GPU kelas atas seperti seri NVIDIA RTX untuk kinerja optimal [3] [4].
Singkatnya, jika Anda memiliki sistem dengan sumber daya yang terbatas, Anda dapat mempertimbangkan untuk memulai dengan model yang lebih kecil Deepseek R1. Sebaliknya, jika Anda dilengkapi dengan perangkat keras kelas atas yang mampu mendukung banyak GPU dan sejumlah besar RAM, maka Deepseek Coder V2 akan cocok untuk tugas pengkodean yang lebih khusus.
Kutipan:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-my-honest-review-of-this-free-openai-alternative/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct