Aparatūras prasības DeepSeek Codeer V2 un DeepSeek R1 ievērojami atšķiras, atspoguļojot to atšķirīgās iespējas un paredzētās lietošanas gadījumus.
DeepSeek Codeer V2 prasības
DeepSeek Codeer V2 ir specializēts AI modelis, kas paredzēts kodēšanas uzdevumiem, optimālai veiktspējai nepieciešama ievērojama aparatūras resursi. Galvenās specifikācijas ir:- Procesors: moderns daudzkodolu CPU, ideālā gadījumā Intel Core i7 no 8. paaudzes vai AMD Ryzen 5 no 3. paaudzes vai jaunāka. Lai labāk veiktu veiktspēju, ieteicams iegūt CPU ar vismaz 6 līdz 8 kodoliem.
- RAM: Nepieciešami vismaz 16 GB, bet, lai efektīvi apstrādātu lielākus modeļus, dod priekšroku 64 GB.
- GPU: DeepSeek Codeer V2 pilnai versijai, it īpaši BF16 formātā, tas nosaka 8 GPU, katram ar 80 GB VRAM. Šī prasība izceļ modeļa plašās resursu vajadzības efektīvai darbībai un secinājumiem [1] [5] [9].
DeepSeek R1 prasības
No otras puses, DeepSeek R1 piedāvā dažādus modeļa izmērus, kas atbilst dažādām aparatūras iespējām. Tās prasības ir elastīgākas, salīdzinot ar Codeer V2:- Procesors: Līdzīgi kā Codeer V2, ieteicams mūsdienīgs daudzkodolu CPU, bet īpašā paaudze ir mazāk kritiska.
- RAM: mazākiem modeļiem (piemēram, 1,5B versijai) var būt nepieciešami tikai 20 GB RAM, savukārt lielākiem modeļiem (līdz 70b) būs nepieciešams ievērojami vairāk atmiņas, ideāli apvienojot sistēmu RAM un GPU VRAM, lai izpildītu vai pārsniegtu 80 GB ** [2] [6] [8].
- GPU: GPU prasības mainās atkarībā no modeļa lieluma. Mazāki modeļi var darboties mazāk jaudīgi GPU, savukārt lielākiem modeļiem optimālai veiktspējai ir nepieciešami augstas klases GPU, piemēram, NVIDIA RTX sērija [3] [4].
Rezumējot, ja jums ir sistēma ar ierobežotiem resursiem, jūs varētu apsvērt iespēju sākt ar DeepSeek R1 mazākajiem modeļiem. Turpretī, ja jūs esat aprīkots ar augstākās klases aparatūru, kas spēj atbalstīt vairākus GPU un lielu daudzumu RAM, tad DeepSeek Codeer V2 būtu piemērots specializētākiem kodēšanas uzdevumiem.
Atsauces:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://digialps.com/run-depseek-r1-locally-full-guide-my-honest-review-of-this-free-openai-alternative/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
.
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-guf/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct