Deepseek kodlayıcı V2 ve Deepseek R1 için donanım gereksinimleri, farklı yeteneklerini ve amaçlanan kullanım durumlarını yansıtarak önemli ölçüde farklılık gösterir.
Deepseek Kodlayıcı V2 Gereksinimleri
Deepseek Coder V2, kodlama görevlerini kodlamak için tasarlanmış ve optimum performans için önemli donanım kaynakları gerektiren özel bir AI modelidir. Temel özellikler şunları içerir:- İşlemci: Modern çok çekirdekli bir CPU, ideal olarak 8. nesilden bir Intel Core i7 veya 3. nesil veya daha yeni AMD Ryzen 5. Daha iyi performans için en az 6 ila 8 çekirdeğe sahip bir CPU önerilir.
- RAM: En az 16 GB gereklidir, ancak daha büyük modellerin etkili bir şekilde işlenmesi için 64 GB tercih edilir.
- GPU: Deepseek kodlayıcı V2'nin tam sürümü için, özellikle BF16 formatında, her biri 80 GB VRAM ile 8 GPU zorunludur. Bu gereksinim, modelin verimli çalışma ve çıkarım için kapsamlı kaynak ihtiyaçlarını vurgulamaktadır [1] [5] [9].
Deepseek R1 Gereksinimleri
Öte yandan Deepseek R1, farklı donanım özelliklerine hitap eden çeşitli model boyutları sunar. Kodlayıcı V2'ye kıyasla gereksinimleri daha esnektir:- İşlemci: Coder V2'ye benzer şekilde, modern çok çekirdekli bir CPU önerilir, ancak belirli nesil daha az kritiktir.
- RAM: Daha küçük modeller için (1.5B sürümü gibi), yalnızca 20 GB RAM gerekebilirken, daha büyük modeller (70b'ye kadar) önemli ölçüde daha fazla bellek gerektirecektir ”Sistem RAM ve GPU VRAM'ı 80'i karşılamak veya aşmak için ideal olarak birleştirecek GB ** [2] [6] [8].
- GPU: GPU gereksinimleri model boyutuna göre değişir. Daha küçük modeller daha az güçlü GPU'larda çalışabilirken, daha büyük modeller optimal performans için NVIDIA RTX serisi gibi üst düzey GPU'lar gerektirir [3] [4].
Özetle, sınırlı kaynaklara sahip bir sisteminiz varsa, Deepseek R1'in daha küçük modelleriyle başlamayı düşünebilirsiniz. Buna karşılık, birden fazla GPU ve büyük miktarda RAM'i destekleyebilen üst düzey donanımlarla donatılmışsanız, Deepseek kodlayıcı V2 daha özel kodlama görevleri için uygun olacaktır.
Alıntılar:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-equirements-for-teepseek-doder-v2-intruct/78825493
[2] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-my-honest-review-ofthis-free-openai-alternative/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-doder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-struct-guf/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-