يمتلك كلتا GPT-4.5 و GPT-4 إمكانيات للتعامل مع المهام المعقدة ، بما في ذلك تحسين الظروف التجريبية. ومع ذلك ، لا يتم توثيق تفاصيل محددة حول أداء GPT-4.5 في هذا المجال على نطاق واسع في الأدبيات المتاحة. فيما يلي مقارنة تستند إلى ما هو معروف عن GPT-4 والتحسينات العامة في GPT-4.5:
القدرات GPT-4
يوضح GPT-4 ، مثل أسلافها ، إمكانات قوية في التطبيقات العلمية ، بما في ذلك تحسين الظروف التجريبية. في الأبحاث الكيميائية ، أظهرت GPT-4 القدرة على التنبؤ بخصائص مثل نقاط الغليان وإمكانات الأكسدة والاختزال بدقة مفاجئة ، والاستفادة من معرفتها الواسعة الموجودة مسبقًا وقدرات التعلم القليلة [2]. على سبيل المثال ، يمكن لـ GPT-4 التنبؤ بنقطة غليان الإيثانول بشكل أكثر كفاءة من أساليب التحسين التقليدية بايزي من خلال استخدام المعرفة السابقة حول نطاقات نقاط الغليان النموذجية [2]. هذا يشير إلى أن GPT-4 يمكن أن يساعد بشكل فعال في تحديد الظروف الأولية للتجارب ، وربما تبسيط عملية البحث.
تحسينات GPT-4.5
GPT-4.5 هو إصدار محدث من GPT-4 ، مصمم لتعزيز السلامة والأداء عبر مختلف المهام. في حين أن تحسينات محددة في تحسين الحالة التجريبية غير مفصلة ، فإن GPT-4.5 يوفر عمومًا ميزات أمان أفضل وقدرات التفكير المحتملة المحتملة مقارنة بـ GPT-4 [1]. قد تستفيد قدرة النموذج على التعامل مع الطلبات المعقدة وميزات السلامة المعززة بشكل غير مباشر مهام مثل التحسين التجريبي من خلال تقديم اقتراحات أكثر موثوقية وآمنة.
مقارنة
من المحتمل أن يؤدي كل من GPT-4 و GPT-4.5 بشكل جيد في تحسين الظروف التجريبية بسبب إمكانات التفكير المتقدمة وتكامل المعرفة. ومع ذلك ، قد تقدم GPT-4.5 أداءً محسّنًا بشكل طفيف بسبب ميزات السلامة المكررة والتفكير المحسن ، على الرغم من أن بيانات محددة حول هذا الجانب محدودة. من المحتمل أن تكون الميزة الرئيسية لـ GPT-4.5 على GPT-4 في قدرتها على توفير مخرجات أكثر أمانًا وموثوقية ، والتي قد تكون حاسمة في التطبيقات العلمية الحساسة.
باختصار ، على الرغم من أن GPT-4 أظهرت قدرات قوية في تحسين الظروف التجريبية ، فإن GPT-4.5 يعتمد على نقاط القوة هذه مع سلامة محسّنة وتحسين التفكير. ومع ذلك ، فإن المقارنات التفصيلية في هذا المجال المحدد ليست موثقة جيدًا ، وستكون هناك حاجة إلى مزيد من البحث لتقييم أداء GPT-4.5 بشكل كامل في تحسين الحالة التجريبية.
الاستشهادات:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbebe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-4-for-chemical-what-what-we-done-done-done
[3] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-to-plus-phors-team-next-week-then-to-enterprise-and-edu-users-f-following-week
[4] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[5] https://www.techzine.eu/news/applications/129148/openai-announces-gpt-4-tits-latest-model-to-power-chatgpt/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-bigest-differences-to-consider
[7]
[8] https://community.openai.com/t/how-to-improve-gpt-4-api-output-length-and-spructure/1025132