GPT-4,5 und GPT-4 besitzen beide Fähigkeiten zum Umgang mit komplexen Aufgaben, einschließlich der Optimierung experimenteller Bedingungen. In der verfügbaren Literatur sind jedoch spezifische Details zur Leistung von GPT-4.5 in diesem Bereich nicht umfassend dokumentiert. Hier ist ein Vergleich, der auf dem, was über GPT-4 und die allgemeinen Verbesserungen in GPT-4,5 bekannt ist:
GPT-4-Funktionen
GPT-4 zeigt wie seine Vorgänger ein starkes Potenzial in wissenschaftlichen Anwendungen, einschließlich der Optimierung der experimentellen Bedingungen. In der chemischen Forschung hat GPT-4 die Fähigkeit gezeigt, Eigenschaften wie Siedepunkte und Redoxpotentiale mit überraschender Genauigkeit vorherzusagen, wodurch sein riesiges Wissen und wenige Lernfunktionen nutzt [2]. Zum Beispiel kann GPT-4 den Siedepunkt von Ethanol effizienter vorhersagen als herkömmliche Bayesian-Optimierungsmethoden, indem es Vorkenntnisse über typische Siedepunktbereiche nutzt [2]. Dies deutet darauf hin, dass GPT-4 effektiv dazu beitragen kann, Anfangsbedingungen für Experimente festzulegen und den Forschungsprozess möglicherweise zu optimieren.
GPT-4.5 Verbesserungen
GPT-4.5 ist eine aktualisierte Version von GPT-4, die die Sicherheit und Leistung in verschiedenen Aufgaben verbessern soll. Während spezifische Verbesserungen der experimentellen Zustandsoptimierung nicht detailliert sind, bietet GPT-4,5 im Allgemeinen bessere Sicherheitsmerkmale und potenziell verfeinerte Argumentationsfunktionen im Vergleich zu GPT-4 [1]. Die Fähigkeit des Modells, komplexe Anforderungen und seine verbesserten Sicherheitsmerkmale zu bearbeiten, können indirekt auf Aufgaben wie experimentelle Optimierung zugute kommen, indem er zuverlässigere und sichere Vorschläge liefert.
Vergleich
Sowohl GPT-4 als auch GPT-4,5 dürften aufgrund ihrer fortgeschrittenen Argumentations- und Wissensintegrationsfunktionen eine gute Leistung erbringen. GPT-4,5 bieten jedoch möglicherweise aufgrund seiner raffinierten Sicherheitsmerkmale und möglicherweise verbessertes Denken eine geringfügige Verbesserung der Leistung, obwohl die spezifischen Daten zu diesem Aspekt begrenzt sind. Der Hauptvorteil von GPT-4,5 gegenüber GPT-4 wäre wahrscheinlich in seiner Fähigkeit, sicherere und zuverlässigere Ausgaben zu liefern, was für sensible wissenschaftliche Anwendungen von entscheidender Bedeutung sein könnte.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass GPT-4 starke Fähigkeiten bei der Optimierung der experimentellen Bedingungen gezeigt hat, aber GPT-4,5 auf diesen Stärken mit verbesserter Sicherheit und potenziell verbesserten Argumentation aufbaut. Detaillierte Vergleiche in diesem spezifischen Bereich sind jedoch nicht gut dokumentiert, und weitere Untersuchungen wären erforderlich, um die Leistung von GPT-4,5 bei der Optimierung des experimentellen Zustands vollständig zu bewerten.
Zitate:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[3] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-out-t-plus--neam-users-next-week-then-therprise-and-du-ners-the-the-the-of-Fore-Week-Week
[4] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[5] https://www.techzine.eu/news/applications/129148/openai-Annes-gpt-4-5-it-latest-model-tower-chatgpt/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differenz-to-consider
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[8] https://community.openai.com/t/how-to-improve-gpt-4-api-output-lgth-and-structure/1025132