GPT-4.5 및 GPT-4는 실험 조건의 최적화를 포함하여 복잡한 작업을 처리하는 기능을 가지고 있습니다. 그러나이 분야에서 GPT-4.5의 성과에 대한 구체적인 세부 사항은 이용 가능한 문헌에 광범위하게 문서화되지 않습니다. 다음은 GPT-4에 대해 알려진 것과 GPT-4.5의 일반적인 개선 사항을 기반으로 한 비교입니다.
GPT-4 기능
전임자와 마찬가지로 GPT-4는 실험 조건 최적화를 포함하여 과학 응용 분야에서 강력한 잠재력을 보여줍니다. 화학 연구에서 GPT-4는 놀라운 정확도로 끓는점 및 산화 환원 잠재력과 같은 특성을 예측할 수있는 능력을 보여 주었으며, 이는 엄청난 기존 지식과 소수의 학습 능력을 활용합니다 [2]. 예를 들어, GPT-4는 전형적인 비등점 범위에 대한 사전 지식을 활용하여 전통적인 베이지안 최적화 방법보다 에탄올의 끓는점을 더 효율적으로 예측할 수 있습니다 [2]. 이는 GPT-4가 실험의 초기 조건을 효과적으로 설정하여 연구 과정을 간소화 할 수 있음을 시사합니다.
GPT-4.5 개선
GPT-4.5는 GPT-4의 업데이트 된 버전으로 다양한 작업에서 안전과 성능을 향상 시키도록 설계되었습니다. 실험 조건 최적화의 구체적인 개선은 상세하지 않지만 GPT-4.5는 일반적으로 GPT-4에 비해 더 나은 안전 기능과 잠재적으로 정제 된 추론 기능을 제공합니다 [1]. 복잡한 요청과 향상된 안전 기능을 처리하는 모델의 기능은보다 신뢰할 수 있고 안전한 제안을 제공하여 실험 최적화와 같은 작업에 간접적으로 혜택을 줄 수 있습니다.
비교
GPT-4 및 GPT-4.5는 고급 추론 및 지식 통합 기능으로 인해 실험 조건을 최적화하는 데 잘 수행 될 가능성이 높습니다. 그러나 GPT-4.5는 정제 된 안전 기능과 잠재적으로 향상된 추론으로 인해 성능이 약간 향상 될 수 있지만,이 측면에 대한 특정 데이터는 제한적입니다. GPT-4에 비해 GPT-4.5의 주요 장점은 아마도 더 안전하고 신뢰할 수있는 출력을 제공하는 능력 일 것입니다. 이는 민감한 과학 응용 분야에서 중요 할 수 있습니다.
요약하면, GPT-4는 실험 조건을 최적화하는 데 강력한 기능을 보여 주었지만 GPT-4.5는 향상된 안전성과 잠재적으로 개선 된 추론으로 이러한 강점을 기반으로합니다. 그러나이 특정 영역의 상세한 비교는 잘 문서화되지 않았으며 실험 조건 최적화에서 GPT-4.5의 성능을 완전히 평가하기위한 추가 연구가 필요합니다.
인용 :
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-cant-cant-done-done-done-done-done
[3] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-to-plus-and-team-users-next-week-to- enterprise-and-edu-users- the-following-week
[4] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[5] https://www.techzine.eu/news/applications/129148/openai-announces-4-5-its-latest-to-power-chatgpt/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-toconsider
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[8] https://community.openai.com/t/how-to-improve-gpt-4-api-output-length-and-structure/1025132