GPT-4.5 e GPT-4 possiedono entrambi capacità per la gestione di compiti complessi, inclusa l'ottimizzazione delle condizioni sperimentali. Tuttavia, i dettagli specifici sulle prestazioni di GPT-4.5 in quest'area non sono ampiamente documentati nella letteratura disponibile. Ecco un confronto basato su ciò che è noto su GPT-4 e sui miglioramenti generali in GPT-4.5:
Funzionalità
GPT-4
GPT-4, come i suoi predecessori, dimostra un forte potenziale nelle applicazioni scientifiche, inclusa l'ottimizzazione delle condizioni sperimentali. Nella ricerca chimica, GPT-4 ha dimostrato la capacità di prevedere proprietà come punti di ebollizione e potenziali redox con una sorprendente accuratezza, sfruttando le sue vaste conoscenze preesistenti e le capacità di apprendimento a pochi colpi [2]. Ad esempio, GPT-4 può prevedere il punto di ebollizione dell'etanolo in modo più efficiente rispetto ai tradizionali metodi di ottimizzazione bayesiana utilizzando le conoscenze precedenti sui tipici intervalli di punti di ebollizione [2]. Ciò suggerisce che GPT-4 può effettivamente aiutare a impostare le condizioni iniziali per gli esperimenti, potenzialmente semplificando il processo di ricerca.
GPT-4.5 Miglioramenti
GPT-4.5 è una versione aggiornata di GPT-4, progettata per migliorare la sicurezza e le prestazioni attraverso varie attività. Mentre i miglioramenti specifici nell'ottimizzazione delle condizioni sperimentali non sono dettagliati, GPT-4.5 offre generalmente migliori caratteristiche di sicurezza e capacità di ragionamento potenzialmente raffinate rispetto a GPT-4 [1]. La capacità del modello di gestire richieste complesse e le sue funzionalità di sicurezza avanzate potrebbero beneficiare indirettamente compiti come l'ottimizzazione sperimentale fornendo suggerimenti più affidabili e sicuri.
confronto
Sia GPT-4 che GPT-4.5 probabilmente si esibiranno bene nell'ottimizzare le condizioni sperimentali a causa delle loro capacità avanzate di ragionamento e integrazione delle conoscenze. Tuttavia, GPT-4.5 potrebbe offrire prestazioni leggermente migliorate a causa delle sue raffinate caratteristiche di sicurezza e ragionamento potenzialmente migliorato, sebbene dati specifici su questo aspetto siano limitati. Il vantaggio chiave di GPT-4.5 su GPT-4 sarebbe probabilmente nella sua capacità di fornire risultati più sicuri e più affidabili, il che potrebbe essere cruciale in applicazioni scientifiche sensibili.
In sintesi, mentre GPT-4 ha dimostrato forti capacità nell'ottimizzazione delle condizioni sperimentali, GPT-4.5 si basa su questi punti di forza con una maggiore sicurezza e un ragionamento potenzialmente migliorato. Tuttavia, i confronti dettagliati in questa area specifica non sono ben documentati e sarebbero necessarie ulteriori ricerche per valutare completamente le prestazioni di GPT-4.5 nell'ottimizzazione delle condizioni sperimentali.
Citazioni:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[3] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-out-to-plus-and-team-users-next-week-then-to-enterprise-and-edu-users-the-following-week
[4] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[5] https://www.techzine.eu/news/applications/129148/openai-announces-gpt-4-5-its-latest-model-to-power-chatgpt/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[8] https://community.openai.com/t/how-to-improve-gpt-4-api-output-length-and-strutture/1025132