GPT-4,5: llä ja GPT-4: llä on molemmat kyvyt käsitellä monimutkaisia tehtäviä, mukaan lukien kokeellisten olosuhteiden optimointi. Erityisiä yksityiskohtia GPT-4.5: n suorituskyvystä tällä alueella ei kuitenkaan ole dokumentoitu laajasti käytettävissä olevassa kirjallisuudessa. Tässä on vertailu, joka perustuu siihen, mitä GPT-4: stä tiedetään ja GPT-4.5: n yleisiin parannuksiin:
GPT-4 -ominaisuudet
GPT-4, kuten edeltäjänsä, osoittaa voimakasta potentiaalia tieteellisissä sovelluksissa, mukaan lukien kokeellisten olosuhteiden optimointi. Kemiallisessa tutkimuksessa GPT-4 on osoittanut kyvyn ennustaa ominaisuuksia, kuten kiehumispisteitä ja redox-potentiaalia yllättävän tarkkuuden avulla, hyödyntäen sen laajaa jo olemassa olevaa tietoa ja muutamia laukauksia oppimisominaisuuksia [2]. Esimerkiksi GPT-4 voi ennustaa etanolin kiehumispisteen tehokkaammin kuin perinteiset Bayesin optimointimenetelmät hyödyntämällä aikaisempaa tietoa tyypillisistä kiehumispisteistä [2]. Tämä viittaa siihen, että GPT-4 voi tehokkaasti auttaa kokeiden alkuolosuhteiden asettamisessa, mikä mahdollisesti virtaviivaistaa tutkimusprosessia.
GPT-4.5 Parannukset
GPT-4.5 on päivitetty versio GPT-4: stä, joka on suunniteltu parantamaan turvallisuutta ja suorituskykyä eri tehtävissä. Vaikka kokeellisten olosuhteiden optimoinnin erityiset parannukset eivät ole yksityiskohtaisia, GPT-4.5 tarjoaa yleensä parempia turvaominaisuuksia ja mahdollisesti hienostuneita päättelyominaisuuksia verrattuna GPT-4: een [1]. Mallin kyky käsitellä monimutkaisia pyyntöjä ja sen tehostettuja turvaominaisuuksia voi epäsuorasti hyötyä tehtävistä, kuten kokeellinen optimointi tarjoamalla luotettavampia ja turvallisempia ehdotuksia.
Vertailu
Sekä GPT-4 että GPT-4,5 todennäköisesti toimivat hyvin kokeellisten olosuhteiden optimoinnissa niiden edistyneiden päättelyjen ja tiedon integrointiominaisuuksien vuoksi. GPT-4.5 saattaa kuitenkin tarjota hiukan parannettua suorituskykyä sen hienostuneiden turvaominaisuuksien ja mahdollisesti parantuneen päättelyn vuoksi, vaikka erityiset tiedot tästä näkökulmasta on rajoitettua. GPT-4.5: n keskeinen etu GPT-4: een verrattuna olisi todennäköisesti sen kyky tarjota turvallisempia ja luotettavampia tuotoksia, mikä voi olla ratkaisevan tärkeä herkillä tieteellisissä sovelluksissa.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka GPT-4 on osoittanut vahvat kyvyt kokeellisten olosuhteiden optimoinnissa, GPT-4,5 rakentuu näihin vahvuuksiin parannetulla turvallisuudella ja mahdollisesti parannetulla päättelyllä. Yksityiskohtaisia vertailuja tällä erityisellä alueella ei kuitenkaan ole dokumentoitu, ja tarvittaisiin lisätutkimuksia GPT-4.5: n suorituskyvyn arvioimiseksi täysimääräisesti kokeellisessa olosuhteiden optimoinnissa.
Viittaukset:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
.
.
[4] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
.
.
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
.