Embora detalhes arquitetônicos específicos sobre o GPT-4.5 não estejam extensivamente documentados nos resultados da pesquisa, podemos inferir algumas diferenças importantes entre o GPT-4.5 e o GPT-4O com base nas informações disponíveis:
Arquitetura e treinamento
- O GPT-4O foi projetado com multimodalidade nativa, o que significa que processa entradas de texto, visão e áudio em uma única rede neural. Essa arquitetura permite um manuseio mais rápido e eficiente de tarefas multimodais em comparação com o GPT-4, que depende de modelos externos como o Dall-E para o processamento de imagens [1].
-O GPT-4.5 baseia-se na base do GPT-4O, incorporando novas técnicas de treinamento, como o ajuste fino supervisionado (SFT) e o aprendizado de reforço com o feedback humano (RLHF). Esses métodos visam melhorar o desempenho do modelo, fazendo com que as respostas pareçam mais naturais e alinhando -as melhor com a intenção do usuário. Além disso, o GPT-4.5 usa alinhamento escalável, onde modelos menores geram dados de treinamento para modelos maiores, aprimorando a eficiência e a nuance para seguir as instruções [5].
desempenho e recursos
-O GPT-4O é observado por sua velocidade e eficiência, principalmente em tarefas que exigem respostas rápidas, como atendimento ao cliente ou análise de dados em tempo real. Ele gera respostas a uma taxa de 103 tokens por segundo, tornando -o adequado para aplicações onde a velocidade é crucial [4].
-O GPT-4.5 mostra melhorias significativas em relação ao GPT-4O em áreas específicas como matemática e ciências, com ganhos de 27,4% e 17,8%, respectivamente. Ele também oferece aprimoramentos moderados no desempenho multilíngue e multimodal. Isso sugere que o GPT-4.5 é mais confiável para o raciocínio factual e tarefas complexas [5].
multimodalidade e multitarefa
-O GPT-4O foi projetado para lidar com vários tipos de dados (texto, imagens, áudio) dentro de sua arquitetura principal, o que aprimora seu desempenho em tarefas multimodais em comparação com o GPT-4 [1].
-GPT-4.5 Provavelmente herda essa capacidade multimodal do GPT-4O, com melhorias adicionais no manuseio de diversos tipos de dados com mais eficiência. No entanto, detalhes específicos sobre como o GPT-4.5 aprimora a multimodalidade além do GPT-4O não são mencionados explicitamente nas informações disponíveis.
Em resumo, embora os dois modelos sejam avançados e capazes, o GPT-4.5 se concentra no refinamento do desempenho por meio de métodos de treinamento aprimorados e melhorando os recursos específicos, como raciocínio de matemática e ciências. O GPT-4O, por outro lado, se destaca na velocidade e na multimodalidade nativa, tornando-o adequado para aplicativos e tarefas em tempo real que requerem um processamento de dados diversificado.
Citações:
[1] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-hey-comparpare
[2] https://www.amitysolutions.com/blog/chatgpt-35-vs-chatgpt-4
[3] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[4] https://ttms.com/the-new-era-of-chatgpt-what-makes-o1-preview-different-frrom-gpt-4o/
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-ow-good-tis-model- is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/5-key-differences-betwen-gpt-4-gpt-4o-ekenichilichukwu-goodness-zfj1f
[7] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[8] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/