Vaikka erityisiä arkkitehtonisia yksityiskohtia GPT-4.5: stä ei ole dokumentoitu laajasti hakutuloksissa, voimme päätellä joitain keskeisiä eroja GPT-4.5: n ja GPT-4O: n välillä käytettävissä olevien tietojen perusteella:
Arkkitehtuuri ja koulutus
- GPT-4O on suunniteltu natiivilla multimodaalisuudella, mikä tarkoittaa, että se käsittelee tekstiä, visiota ja äänituloja yhdessä hermoverkossa. Tämä arkkitehtuuri mahdollistaa multimodaalisten tehtävien nopeamman ja tehokkaamman käsittelyn GPT-4: een verrattuna, mikä perustuu ulkoisiin malleihin, kuten Dall-E-kuvankäsittelyä varten [1].
-GPT-4.5 perustuu GPT-4O: n perustamiseen, joka sisältää uusia koulutustekniikoita, kuten valvottu hienosäätö (SFT) ja vahvistusoppiminen ihmisen palautteesta (RLHF). Näiden menetelmien tavoitteena on parantaa mallin suorituskykyä tekemällä vastaukset luonnollisemmiksi ja kohdistamalla ne paremmin käyttäjän aikomuksen kanssa. Lisäksi GPT-4.5 käyttää skaalautuvaa kohdistusta, jossa pienemmät mallit tuottavat harjoitustietoja suurempien malleille, mikä parantaa tehokkuutta ja vivahteita seuraavissa ohjeissa [5].
Suorituskyky ja ominaisuudet
-GPT-4O on merkitty nopeudellaan ja tehokkuudellaan, etenkin nopeat vastaukset, kuten asiakaspalvelun tai reaaliaikaisen tietojen analysoinnin, vaativat tehtävät. Se tuottaa vastauksia nopeudella 103 tokenia sekunnissa, joten se sopii sovelluksiin, joissa nopeus on ratkaisevan tärkeää [4].
-GPT-4,5 osoittaa merkittäviä parannuksia GPT-4O: ta verrattuna tietyillä aloilla, kuten matematiikka ja tiede, ja voitto on vastaavasti 27,4% ja 17,8%. Se tarjoaa myös kohtalaisia parannuksia monikielisessä ja multimodaalisessa suorituskyvyssä. Tämä viittaa siihen, että GPT-4,5 on luotettavampi tosiasiallisten päättelyjen ja monimutkaisten tehtävien suhteen [5].
Multimodaalisuus ja monitehtävä
-GPT-4O on suunniteltu käsittelemään useita tietotyyppejä (teksti, kuvat, ääni) ydinarkkitehtuurissaan, mikä parantaa sen suorituskykyä multimodaalisissa tehtävissä verrattuna GPT-4: een [1].
-GPT-4,5 todennäköisesti perii tämän multimodaalisen kyvyn GPT-4O: lta, ja lisäparannuksia monipuolisten tietotyyppien käsittelyssä tehokkaammin. Erityisiä yksityiskohtia siitä, kuinka GPT-4.5 parantaa multimodaalisuutta GPT-4O: n ulkopuolella, ei kuitenkaan mainita nimenomaisesti käytettävissä olevissa tiedoissa.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka molemmat mallit ovat edistyneitä ja kykeneviä, GPT-4.5 keskittyy suorituskyvyn hienosäätöön tehostettujen koulutusmenetelmien avulla ja parantamalla erityisiä kykyjä, kuten matematiikkaa ja luonnontieteiden päättelyä. GPT-4O puolestaan on nopeutta ja natiivia multimodaalisuutta, joten se sopii reaaliaikaisiin sovelluksiin ja tehtäviin, jotka vaativat monipuolista tiedonkäsittelyä.
Viittaukset:
.
[2] https://www.amitysolutions.com/blog/chatgpt-35-vs-chatgpt-4
.
.
.
.
.
.