Хотя конкретные архитектурные детали о GPT-4.5 не задокументированы в результатах поиска, мы можем сделать некоторые ключевые различия между GPT-4.5 и GPT-4O на основе имеющейся информации:
Архитектура и обучение
- GPT-4O разработан с помощью собственной мультимодальности, что означает, что он обрабатывает текст, зрение и аудио входы в одной нейронной сети. Эта архитектура обеспечивает более быструю и более эффективную обработку мультимодальных задач по сравнению с GPT-4, что опирается на внешние модели, такие как Dall-E для обработки изображений [1].
-GPT-4.5 опирается на основу GPT-4O, включая новые методы обучения, такие как контролируемая тонкая настройка (SFT) и подкрепление обучения от обратной связи человека (RLHF). Эти методы направлены на повышение производительности модели, делая ответы более естественными и лучше выравнивая их с намерениями пользователя. Кроме того, GPT-4.5 использует масштабируемое выравнивание, где меньшие модели генерируют учебные данные для более крупных моделей, повышая эффективность и нюансы в следующих инструкциях [5].
производительность и возможности
-GPT-4O отмечается своей скоростью и эффективностью, особенно в задачах, требующих быстрых ответов, таких как обслуживание клиентов или анализ данных в реальном времени. Он генерирует ответы со скоростью 103 токена в секунду, что делает его подходящим для применений, где скорость имеет решающее значение [4].
-GPT-4.5 показывает значительные улучшения по сравнению с GPT-4O в определенных областях, таких как математика и наука, с прибылью 27,4% и 17,8% соответственно. Он также предлагает умеренные улучшения в многоязычной и мультимодальной производительности. Это говорит о том, что GPT-4.5 более надежна для фактических рассуждений и сложных задач [5].
Мультимодальность и многозадачность
-GPT-4O предназначен для обработки нескольких типов данных (текст, изображения, аудио) в своей основной архитектуре, которая повышает его производительность в мультимодальных задачах по сравнению с GPT-4 [1].
-GPT-4.5, вероятно, наследует эту мультимодальную способность от GPT-4O, с дополнительными улучшениями в более эффективной обработке различных типов данных. Тем не менее, конкретные подробности о том, как GPT-4.5 улучшает мультимодальность за пределами GPT-4O, явно не упоминается в доступной информации.
Таким образом, в то время как обе модели являются продвинутыми и способными, GPT-4.5 фокусируется на уточнении производительности с помощью улучшенных методов обучения и улучшения определенных возможностей, таких как математическая и научная рассуждения. GPT-4O, с другой стороны, превосходит скорость и собственную мультимодальность, что делает его подходящим для приложений и задач в реальном времени, требующих разнообразной обработки данных.
Цитаты:
[1] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-the-compare
[2] https://www.amitysolutions.com/blog/chatgpt-35-vs-chatgpt-4
[3] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-diffferences/
[4] https://ttms.com/the-new-era-of-chatgpt-watmakes-o1-preview-different-from-gpt-4o/
[5] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-heres-how-good-this-model-is
[6] https://www.linkedin.com/pulse/5-key-diffferences between-gpt-4-gpt-4o-ekenedilichukwu-goodness-zfj1f
[7] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[8] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-cenarios/